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据外媒WCC报道,Stadia创意总监Erin Hoffman-John在最新一期《MCV/UK》(家用电脑和电子游戏市场)杂志中表示,他们的新项目利用机械学习(machine learning)技术,让Stadia开发小团队也能够开发出类似《魔兽世界》大小的游戏。
他在采访中表示:“我们承担了开发者们不愿承担的风险,一方面我们在和他们进行交流,了解哪些他们想做而做不到的事情,比如哪些内容你们不愿从游戏中删除,但却没时间去进行处理。”
“如果有一个14人的小型团队开发出《魔兽世界》大小的游戏会怎么样呢?对,这听起来很疯狂,其中的内容和设计相当繁重。但你仔细看其中的内容占比可能达到70%左右,而30%很可能是重复的,不过尽管如此内容仍然多的惊人。”
他这里提到的Google的Chimera项目旨在使Stadia游戏开发人员更容易实现平衡,但目前这个机器学习为核心的项目仍需要很多方面的改进,“小团队开发出大游戏”想法还需要很长时间才能实现。
“...通过开发者事先设计的道路,机器快速的通过上百万次游戏测试其平衡度。即使开发团队并没有大量的人手仍能使用此功能。它无需代码编写,可以通过自我学习来告诉你游戏中的平衡性问题。”
其实如今机械学习技术的例子已经有很多,之前智能AI“AlphaStar”就曾通过此技术,熟练掌握《星际争霸2》,仅六周时间便达到了宗师排名。
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