谷歌AlphaGo计算能力咋样？2016围棋人机大战

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②⓪①⑥围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第①场比赛目前正在紧张进行，面对⑨段高手李世石，AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。我们不禁要问，作为①款计算机程序，AlphaGo的计算能力到底有多强呢？

这不禁让人想起曾经声名显赫、轰动世界的IBM“深蓝”。深蓝是美国IBM公司生产的①台超级国际象棋电脑，重①②⑦⓪公斤，有③②个大脑（微处理器），每秒钟可以计算②亿步，计算能力①①.③⑧ GFLOPS，输入了①百多年来优秀棋手的对局两百多万局。

IBM的深蓝曾在①⑨⑨⑦年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。而现在，①台笔记本的计算能力已经超过了深蓝。搜狗CEO王小川表示，AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的③万倍。ps.我们国家的天河②号是世界最快的超级计算机，它浮点运算能力已经达到了③③.⑧⑥ PFLOPS，是深蓝的③⓪万倍。

据了解，AlphaGo超强的学习能力，它使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，①旦它达到了①定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进①步改善它。

有评论员表示，如果谷歌围棋程序这次成功了，也有很大的社会意义，以后或许还能帮人看病，比如看①个人的“手相”，就能分析出①些身体之类的状态。

还有观点认为，现在谷歌围棋程序赢人不可怕，可怕的是假装输给人。细思极恐……

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