在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于《遗迹灰烬重生近战流怎么玩近战套装搭配推荐》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题移动广告聚合平台选择的考量。
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近期飞书的朋友联系沟通移动广告聚合的合作,让我对聚合广告平台又进行了一次反思,初次接触移动广告聚合平台,是在2017年初加入猎豹移动后,猎豹移动有自己的聚合平台,那时也在打造可对外服务的聚合平台,优化聚合基础功能,输出接入文档,内部产品验证迭代等等,做了三个月后就切换到NR的商业化项目了,主要因为聚合没有做起来。 为什么没做起来,当时有考虑如何借助百度的工作经验,复杂问题简单化。行业划分。后来自己的判断是,与解决产品体验及思路方法无关,主要还是商业模式是怎样的?开发者顾忌收入数据隐私,收入要分成,不愿意使用三方聚合SDK,这也是国内大的开发者都有开发自己家聚合SDK的原因,对于中小开发者有免费聚合平台,也不愿付费使用三方聚合平台。 哪为什么市场上还有那么多公司在做聚合广告平台?开发者需要什么样的聚合平台?开发者要如何选择聚合平台?都是什么商业模式来运营的?可以盈利吗? 带着这些问题对聚合SDK进行了一次反思。 01、为什么还有那么多公司在做聚合广告平台? 因为开发者有需求,聚合平台可以有效提升开发者的收益。 可能会有对刚接触出海商业化的朋友,对聚合SDK不太了解,可以查看我在《出海商业化流量变现指南(上)》中,对APP流量变现前几个环节的介绍,其中包括聚合广告平台概念、好处进行的说明。 开发者进行流量变现时,如果只和一家联盟进行合作,哪就可以不用聚合了,但对收入的损失也是显而易见的,我们通过下面两个场景来看看聚合的作用。
场景一:开发者只集成了一个广告联盟,以FB为例,在欧美国家,广告填充率还比较健康,但是在某些地区,如南美、俄罗斯,印度广告填充率就会出现下跌,因此导致流量的使用率较低;同时广告收益完全由FB说了算。从而使得收入出现损失。 场景二:开发者通过聚合平台接入了多家广告网络/Ad exchange,同时设定每个广告位的高底价优先级机制,可以使得原来没有填充的广告位被填充,广告展现量得以提升,由于采用按价格优先级机制,Ecpm进一步提升,从而使得收益增加。 例如:在美国地区,开发者设定优先级为Facebook>Admob>Smaato...,但是在俄罗斯地区的优先级设定为VK>Admob>Mopub>Facebook...,使得不同地区的流量,根据广告网络的价值与填充率针对性的优化,从而提升全球流量的使用率及变现效率。 以上场景同样适合国内市场,同时接入穿山甲(头条广告联盟)、优量汇(腾讯广告联盟)、百度联盟(百度广告联盟)、各家DSP等平台。由于各家对不同APP品类、不同时间段,所表现出的填充率、Ecpm均有所差异,通过聚合平台调配控制,提升开发者整体收益。 02、开发者需要什么样的聚合平台? 首先肯定选择稳定且免费的聚合平台,另外开发者最关心的还是收入,而广告展现量、Ecpm又是提升收入的核心,如何有效的调控提升广告展现量、Ecpm成为一个优质聚合平台的关键考量。基于经验总结了11个功能点。 1、聚合对接广告平台的量级。 市场上各广告平台均有自身的优势特点及擅长区域,适配更多的广告联盟平台,开发者更容易开展业务进行流量变现,提升广告填充率及Ecpm,进而提升整体收益。如果开发者想合作的平台聚合不支持,还需自己开发写适配,哪此聚合就大打折扣了。 2、支持的广告类型。 当前主要广告形式:横幅广告、插屏广告、激励视频广告、原生广告、积分墙广告,此为聚合平台的基本功能,当然聚合定位不同也会有开屏、Offwall等其他广告类型。 3、Waterfull分层配置可自定义程度。 Waterfall概念:市场上目前主流的是Waterfall模式,开发者按优先级请求广告,按漏斗的方式出售流量,高优先级则获取更多的广告展示机会,当高优先级不能填充广告时,则漏到下层低优先级,直到漏到最低优先级的广告平台。 聚合要支持对广告平台ECPM设置底价分层,确保优质高价的广告得到优先展示,可分位置、分渠道、分APP等随意调控,使waterfall管理排序合理高效。同时可对流量分组精细化运营,运营时主要按国家、渠道分组运营为主,如某个APP美国用户占比50%,哪就可针对美国用户独立分组运营。可有效提升APP整体收益。 4、交叉内推功能灵活配置。 大部分开发者都有多款APP,实现APP之间相互导量推广,打造自身产品矩阵。在进行产品内推时,同品类APP导量效果最好。 5、Bidding与Waterfall混合模式支持力度。 Bidding:实时竞价允许广告买家根据活动目标、人群以及费用门槛等因素,对每一个广告及每次广告展示进行竞价。多人同时竞价,出价高者获得广告展示机会,在展示位置上展示广告。
Bidding模式是未来理想状态,不少广告平台逐步支持Bidding,这就会存在Bidding与Waterfall混合模式下运营的需求。 当然,还有另外一种Fan Out模式,既是一次请求所有的渠道联盟,谁家SDK最短时间返回广告就优先展示谁家广告。但此模式开发者使用较少,因为不能保证高价值收益。 6、接入文档的详细易懂,功能简单好用。 接入文档同样非常重要,Mopub是一款非常不错的聚合平台,但最初由于接入文档较难理解,导致接入周期较久。 7、A/B Test测试 对用户进行分组测试不同的变现策略,基于数据选择更优的策略方案。如不同广告样式,不同渠道的底价优先级排序,不同的广告类型,不同生命周期等等测试。 8、简洁的界面与完善的数据报表体系。 支持对接三方变现广告平台数据API,及时更新同步各维度细分收入报表数据,进而支持运营人员高效的调配优先级及底价等运营事项,提升Ecpm价值及收益。
结合客户端数据,通过数据诊断出广告展示的漏斗折损点。从日活数到发起广告请求用户数,从发起广告请求用户数到广告返回的填充数,从广告填充数到广告展示数,每个环节都多少存在损失,如果能直观的将每个环节以漏斗方式展示出来,可高效的为运营人员提供参考,更快速的解决折损点,以提升整体收益。 9、自动优化策略。 运营人员大部分时间都在调控各广告位优先级及底价,以提升整体收益。聚合如能通过三方平台收入细分数据,按历史周期内Ecpm数据,按价格自动调整各广告位优先级,大大减少运营人员的工作量,同时更高效的提升开发者收益。 10、多种接入方式。 接入方式:目前大部分聚合平台都主要支持SDK形式接入,如能对JStag接入方式进行支持,更容易支持开发者与更多SSP平台进行合作。 11、技术和运营顾问式服务支持力度。 目前市场上有不少聚合平台,尤其国内的一些聚合平台,在接入时很难找到服务支持的人员,更别说给到专业的建议。且收取很高的分成费用。 03、开发者如何选择合适的聚合平台? 市场上有很多公司都在对外提供聚合广告平台服务,面向出海业务的聚合平台,我大概已知的有Mopub、Admob、Topon、ironSource、Chartboost、AdTiming、TradPlus等等。
针对市场上自身接触过的几个聚合平台大致整理了下,可以看到还是有不少聚合平台可以选择,首先大部分聚合平台都免费。 Mopub:美国Twitter旗下广告平台,也是最老牌的移动广告平台。支持13个联盟平台,5种广告类型,Mopub最大的特点是聚合平台配置灵活稳定。支持大部分广告联盟平台对接,集成方式上除了支持SDK接入,且支持JStag方式接入,容易扩展更多的SSP平台。 Mopub功能截图:
Topon:一家专注移动广告聚合平台的广州公司,支持26个广告联盟平台,除海外广告平台,国内主流广告联盟均支持。如穿山甲、腾讯广告、快手等平台;支持5种广告类型,开屏类型主要适配国内开发者流量变现。功能支持也较多,如A/B Test测试、完善的数据报表、交叉推广、分组运营等。 Topon功能截图:
Admob:Google旗下移动广告平台,出海商业化必须接入的平台,这两年Admob大力推广聚合功能,Admob聚合支持31个广告联盟,4种广告类型;Admob最大的优势是接入平台多,接入admob聚合自动开启Bidding,功能界面简单易操作,一看就懂。另外自动优化功能、中介组功能更高效的支持运营人员工作。 Admob聚合功能截图:
ironSource:以色列公司,在游戏垂直领域表现较佳。聚合平台同样以表现出支持适配游戏开发者,广告类型上激励视频、插屏、Banner,Offerwall 4种,不支持原生广告。适配广告联盟除了FB、Admob外,也以游戏广告联盟为主。ironSource的接入文档是我见过最详细的清楚的,按照说明开发者基本可完成相应配置。 ironSource功能截图:
04、移动聚合广告平台盈利吗? 移动聚合广告平台是一个比较成熟的产品,各个产品之间主功能差异并没有太大,目前主流移动聚合广告平台都是供开发者免费使用的,把聚合作为广告联盟平台的辅助功能在运营,移动聚合广告平台主要的收入方式有收入分成、Maketplace、付费增值功能、Saas系统4种。目前自己了解到的,重点说说收入分成和Saas系统。 收入分成:国内移动聚合平台基本都以此为主要营收,但主流的几个海外广告聚合平台基本都免费供开发者使用。猜测主要原因还是为移动广告联盟平台做业务支持。 Saas系统:开发者顾忌收入数据隐私,且部分聚合平台收入要分成,不愿意使用三方聚合SDK,尤其公司级开发者,但组建团队开发聚合平台成本较高,通过已成熟聚合平台源码搭建自己的聚合广告平台,付出一定费用是一个较较合适的选择。 通过以上对移动广告聚合平台进行梳理,聚合的价值、聚合的主要功能,及主流聚合平台选择考量,希望能对大家在聚合平台使用上有所帮助。 来源:出海商业化大兵 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/ohRPqNTRomBRkCIFQdbjNg |
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