WAIC2020：5G+AI如何带来创新大爆炸？

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原标题：WAIC2020：5G+AI如何带来创新大爆炸？

图源：视觉中国

记者 | 姜菁玲 林北辰

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5G和AI已经从国家战略的角度被认为是产业变革的信息技术基础，两者的融合被认为有巨大的想象空间。根据赛迪智库测算，5G带动的直接投资和间接投资超过7.5万亿，其中人工智能领域超过6200亿。

在2020世界人工智能大会上，高通公司安蒙（Cristiano R. Amon）说，“这是振奋人心的时刻，我们正在迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接的新时代。万物都将被连接到云端，以可靠的方式实现互联。”

“凭借优异的连接能力将与云、数据中心、人工智能等数字基础设施深度融合，进一步激发数据价值，加速中国社会数字经济的发展进程。我们认为，连接的密度乘以计算的精度正相关国家数字经济的强度，这也是5G和AI被定为为新一代基础设施的重要原因。”华为公共开发部总裁鲁鸿驹称。

AI让5G更加智能

“AI已成为5G乃至6G的核心技术之一，正全面赋能信息通信网络建设和运营。”中国移动副总经理高同庆表示。

从3GPP R10开始，运用AI帮助网络自动完成繁琐的配置、优化、监测以及修复就开始被频繁讨论。通过自配置、自愈以及自优化，可以为运营商节省出大量的人力成本。

在7月3日刚刚确认冻结的5GR16标准中，网络自动化正式被提上日程，3GPP定义了5G网络自动化的通用价格，并新增加了网络数据分析功能。

“从网络架构上来说5G网络已经具备了多种来源的数据收集、分析和决策的功能。”北京邮电大学电子工程学院教授张勇称。

张勇称，从应用场景上看，5G网络不仅需要满足个人用户的服务需求，还要支持各行各业数字化转型的需要，在IT、CT、OT逐步融合的背景下，多种业务模式在5G网络中并存，应用环境复杂多变，传统静态配置人工维护，服务能力单一的方式已经无法满足5G的需求，在网络的自动化、智能化工作中间需要更深入完成对应用的感知才能够设计、规划、调整、优化网络。

在网络层面，采用超密集组网，采用CO、DO分离的无线介入网，传统的网络设计和规划方法在面对网络被管设备可以说捉襟见肘，需要智能化的网络规划和优化方法。使用了SDN和NFV的架构，网络具备了切片的能力，支持不同设计目标的网络协议，使得网络具备高度灵活性的同时也更加复杂。在对于诸如网络资源的分配和传输路径、优化这种算法设计方面考虑的因素更多，也需要更加智能化的手段。

在终端层面，5G网络不仅仅是手机接入，可能面临的是海量的异构的物联网的终端。在MMTC业务上每平方公里有百万终端接入，对于如此海量的终端管理没有智能化的手段是不可想象的，相比4GLTE网络，5G网络从应用网络到终端都面临着更加复杂的挑战。

通过引入AI，5G网络层、应用层的建设可以更加智能做出决策，AI可以帮助应对各种类型的5G设备和用户快速生成的海量数据，并且提供必要的分析。这一点也是物联网数据在商业里的价值体现，随着各种智能设备的增加，5G网络支持下数据传播量的累积，运用AI技术，可以适时地挖掘更多的洞察，改善客户体验，帮助5G更加智能。

具体应用方面，华为公共开发部总裁鲁鸿驹披露，通过全栈引入AI，华为打造了一张更加节能的绿色通信网络。在节能领域，引入AI对历史话务数据进行训练，进而制定精细化的节能策略，从而实现了节能范围更广、节能时段更长，网络能效得以最大化。

中国移动总经理董昕称，中国移动目前出的100个5G行业应用“样板间”，大都融入了AI技术和应用。例如，将在2022年冬奥会张家口项目中使用的AI安防项目，能够便捷高效地实现场馆人流监控及电子围栏。

“总之，通过AI'加持'，5G应用有力推动了行业数字化转型，让我们看到了广阔的应用前景。”董昕称。

5G释放AI潜能

我国5G基站建设进度正在快速推进中。根据工信部最新的数据，我国5G基站数量正在以每周1万多个的速度在增长，目前已开通5G基站25万个，5G套餐用户突破7300万，中国信通院在国内部分重点城市5G测试结果显示，当前我国5G用户平均下行速率超过了500M。

中国移动副总经理高同庆认为，“5G网络的规模覆盖为AI提供了无所不在的承载空间，解决了AI技术落地缺乏载体和通道的巨大痛点，极大地促进了AI产业的发展和繁荣。”

从数据层上来说，5G网络具有大带宽、大连接、低时延、广覆盖等特性，实现了全新的通信网络能力。随着5G商用的不断推进，云计算、大数据等技术快速发展，4K/8K超高清视频、AR/VR等应用将逐步实现、产业端的物联网逐步成熟，利用5G生产和传输数据的效率大大提高。

IMT-2020《5G愿景与需求白皮书》预测，到2030年，全球移动网络设备接入总量超千亿。5G万物互联将带来数据体量、种类、形式的爆发式增长，能够为AI训练建模采集海量优质数据。

从算力上说，利用5G的核心特征边缘计算，可以推动算力从集中向终端分布式部署。人工智能在算法优化阶段往往需要投入大量的算力，Google的明星机器人AlphaGo在击败李世石之前，DeepMind团队使用了48颗TPU对AlphaGo进行了数个月的3000多万盘对弈训练。显然移动时代，大量的数据在本地存储的模式不在适合。在5G网络的支持下，分布式部署可以为人工智能的训练提供更多的算力。

例如在XR领域，可以将画面渲染等任务按需分配到云端和终端上，并通过5G网络进行数据的快速、实时传输，既能给用户带来沉浸式的体验，又能把XR终端做得更加轻薄，进一步改善用户体验。

从应用场景上来说，中国移动副总经理高同庆指出，“5G和AI的典型应用场景有超过80%重叠，两者深度融合”。5G的三大类业务：增强型移动宽带、超高可靠与低延迟通信、大规模机器类通信，可以为AI技术落地提供丰富的应用场景，如智慧教育、智慧医疗、智慧交通等。

总体来说，5G与AI深度融合对产业创新会产生乘数效应，引起链式变革，进一步加速万物智能、万物互联，对经济社会数字化转型产生深远影响。中国移动总经理董昕在世界人工智能大会上，分享了中国移动认为的影响范围：

• 在数字化生活方面，“高速连接+感官智能”将催生人机交互新应用，视觉、听觉、触觉智能会在个人穿戴、家居设备中快速渗透，展现丰富多彩的智慧生活。
• 在数字化生产方面，“可靠连接+专用智能”将催生智能制造新业态。凭借高可靠、低时延特征，5G将整合工业生产各领域离散网络，推动AI深度融入制造业全流程、全环节，大幅提升传统产业的生产效率。
• 在数字化治理方面，“广域连接+通用智能”将催生智慧治理新模式。5G的超大规模连接特性，将促进教育、医疗、交通等各领域线上互通，加速数据要素的充分流通和高效运用，支撑AI深度学习，推动社会治理向协同化、精准化、高效化方向转变。比如，在抗击疫情过程中，基于通信、交通、医疗等数据，AI成了人员行动轨迹溯源、健康状态分析的“神兵利器”。

5G+AI需要产业协同发展

AI+5G的协同目前面临着数据隐私、人工智能信任、可靠性、数据泛化难等问题。中兴通讯股份有限公司副总裁尤琰则认为，国内目前5G仍处于建设期，无论是5G还是AI的发展，都离不开产业的紧密合作。

腾讯生态合作部副总经理王兰告诉界面新闻记者，5G是一块大蛋糕，从应用到场景，到硬件、软件，以及整个通讯网络，不是任何一家可以完全吃下来的，需要在产业链当中整合各个板块，自身不擅长的东西，可以交由自己信任的合作伙伴共同完成。

工业和信息化部科技司朱秀梅副司长在世界人工智能大会上提到，“跨界与融合”是新基建的特点之一，需要政、产、学、研、用多方共同发力。希望电信运营商、设备制造商、人工智能技术企业以及研究机构携手合作，一方面加快推动5G网络建设和人工智能的部署应用，另一方面加快传统基础设施的“数字+”、“智能+”升级。

运营商方面，中国移动目前已开展三种方式的合作：一是通过开放合作，与标杆企业做5G应用的联合创新；与华为、商汤等企业开展合作，加大产业合作。二是技术攻关，加强产学研协同创新，实现关键项目的协同攻关。三是产业协同，参与全球性的标准制定，培养人工智能人才。

通讯设备商方面，华为倡议产业各方积极参与，在三个方面加强协同：一是2020年TMF、3GPP和ETI分别立项了自动驾驶网络的商业架构、技术架构、F级自动驾驶等项目，加速形成了自动驾驶网络商业需求和技术能力的共识，指引产业各方产品的开发、商业应用和合作的策略，驱动产业做大空间价值共享；二是，持续深化自动驾驶网络评估体系建设，以牵引网络自动化智能化的升级和代际演进。三是，网络+AI的突破高度依赖于网络数据，依赖于业务领域知识，依赖于算法的突破，需要产业各方共同探索更高效的合作模式。

互联网公司方面，腾讯从场景出发，希望邀请具有前瞻性核心技术的生态伙伴加入，与其共享技术、场景等资源，共同定义5G未来的场景。游戏网

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