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原标题:深圳打造业界最大服装设计师生态平台,每天设计稿量超万张
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南都讯 记者卢亮疫情对服装行业的冲击仍未消退。来自中国棉纺织行业协会对行业100多家重点企业的调查显示,3月以来国际订单出现大量延迟或取消,有63.6%的企业反映订单不足。对于“中国服装重镇”的深圳而言,如何纾缓压力,成为服装产业链的当务之急。
对设计、创新的依赖度更高
“这次疫情带来了市场库存积压,但是从另一个维度也触动行业的调整更新,对设计、创新的依赖度更高。”知名设计师、衣图科技的创始人刘子超日前接受南都记者专访时分析,服装大多定位为快消时尚类产品,要求紧跟时尚潮流变化,更新频率高,对设计的需求大。一旦出现专业设计人才缺口,就得寻求第三方平台的支援。特别是这段宅在家的特殊日子,大家对这种个性化需求有了更深切体会,刺激了设计需求。
刘子超认为,这次疫情对于国内的制造业伤害很大,要从源头拉动内需,就需要更好的设计创意,从前端来驱动制造业。下一个波段,以深圳为代表的服装行业复工率加大,内需增强,设计将是撬动供应链、拉动内需的提振器。
如何提振?又如何减负?刘子超介绍,作为服装产业智能生态云平台,目前衣图平台自有设计师有近千名,加盟设计师有几万名,设计师库里还有数万名分布在全球各地的签约设计师。他们会将有原创授权的设计稿放到设计池中,每天的设计稿量超过10000张,成为目前业界规模最大的服装设计师平台。
设计成为行业的最大驱动力
据悉,通过该平台,服装企业可以获得时尚流行趋势报告、定制细分市场爆款预测报告、在线发送设计订单、完成交易交付,降低产业链条的成本。
“每位设计师每天可以贡献3-5款创意。从设计到产品完成只要7天-10天左右,以往整个周期则超过一个月。整体可以为服装企业节约40%以上的成本,设计成为行业的最大驱动力。”刘子超举例阐释,中国服装行业,设计、生产和流转过程繁多,参与方众多,大部分是中小企业,分布在全国各地,产品研发和IT信息化方面的投入不足,整个行业的信息化和数据化水平都比较低,建立面向行业的开放平台是大势所趋。
AI大数据参与时尚美学
实际上,伴随着消费升级,新科技与美学功能相结合,是服装设计行业的新课题。人工智能如何参与时尚美学,成为看点。
南都记者在该平台的“AI设计实验室”看到,AI智能分配引擎分别通过能力优先、时间优先、人员效率优先的算法模型,将性别、年龄段、款式、风格等需求标签与设计师的能力标签进行匹配并自动实现远程派单,将设计需求及时派送给最优的设计师或工作室。技术人员称,后台把海量的时尚数据转化为具象的趋势报告和潮流爆款,让设计更契合市场需求。一头对接大市场,一头对接设计师,让海量的设计资源在智能化的数据管理下变得高效和精准。
面对当前复工复产的难点,在业内人士看来,把大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术运用到纺织服装产业,为中小企业数字化赋能提供了一个新的方向。
观察
技术高端化、创意多元化、产品时尚化、品牌国际化
据记者观察,与深圳的“设计之都”名片遥相呼应,设计师是深圳服装行业发展的核心力量。
值得留意的是,目前全国女装品牌尤其是高端服装品牌在深圳集中度最高,这意味着深圳有望成为设计师平台化的先行先试者。
“中国女装看深圳,深圳女装看设计。”来自深圳服装行业协会的不完全统计显示,在深圳40年的发展历程中,深圳服装行业产值超过2400亿元,在国内处于行业领军地位,发展出上千家品牌企业。目前,深圳有2万多名服装设计师活跃在时尚设计舞台,并拥有将近600家原创设计师品牌。
互为佐证的是,日前深圳官方公布《深圳市时尚产业高质量发展行动计划(2020-2024年)》文件。按照部署,到2024年,深圳形成2-3个千亿级和若干个百亿级结构优化、国际化程度高的产业集群,深圳初步奠定深圳国际化区域性时尚产品制造与消费聚集区地位,初步建成亚洲领先、全球知名的新锐时尚产业之都。
深圳市工信局负责人认为,深圳服装等优势传统产业,正在向技术高端化、创意多元化、产品时尚化、品牌国际化的方向发展,初具时尚产业雏形。
深圳市服装行业协会会长潘明日前也坦言,未来希望“把深圳市服装行业协会打造成世界时尚的中国名片”。
“中国要从服装大国成为服装强国,需要有引领时尚潮流的服装品牌来带动,需要有拥抱先进革命性技术的科技企业来驱动。”有业内人士对此分析,深圳在工业互联网、人工智能、大数据等新一代技术的应用方面已经具备国际领先优势,为深圳乃至中国服装设计产业抱团追赶提供了机会。游戏网
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