获近亿投资，阿里云工业大脑创始人离职创业欲打造工厂智能大脑

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原标题：获近亿投资，阿里云工业大脑创始人离职创业欲打造工厂智能大脑

疫情催化下，国家“新基建”之风吹向工业互联网，传统制造业将大举进入新一轮数字化改革浪潮。

制造业的上一轮改革是信息化普及，2015年“中国制造2025”发展战略出炉后，第一批工业互联网创业公司破土而生，它们从企业的单点需求出发开发了ERP（企业资源计划）、MES（企业生产过程执行系统）、CRM（客户管理）、WMS（仓储管理）、PLM（生命周期管理）等业务系统。

信息化普及过程中解决了企业部分痛点，也留下了缺陷。当一家企业逐渐配备不同开发商的几十个系统，系统割裂互不贯通，各部门调度和协同依然靠拍脑袋决定，很大程度上影响生产效率和成本控制。

2016年阿里云开始试探工业领域，提出让生产线上的钢铁躯体配上可统一调度的工业大脑，王峰是阿里云ET工业大脑项目启动人。在近两年的项目创建中，王峰开始意识到IT（信息技术）、DT（数据技术）与OT（运营技术）融合下能给制造业带来质的改变。

2018年王坚院士在江苏雪浪小镇实施面向制造业的唤醒计划，提出打造一个制造业与互联网深度融合的高地，彼时国家政策也与之响应。

“感觉更大的机会来了”，从东南大学计算机信息集成硕士毕业后，王峰在美国国家仪器（NI）世界级软硬件厂商任职，之后加入阿里主导了阿里云数加大数据平台和工业大脑等项目。软硬件结合开发、数据技术与工业融合的经历，让他决定深挖工业垂直领域，于2018年5月辞职创办雪浪云。

雪浪云要把工厂视为整体，从数据出发抓全局，打造了类似于Android和IOS般通用性的雪浪OS 操作系统作为“工厂大脑”，构建工业企业的数据&业务双中台，同时协同各垂直领域的开发伙伴为企业定制APP，为行业提供多种生产管理上的解决方案。

截止目前，雪浪云已服务了中国商飞集团、中铁工程装备集团、中国铁建重工集团、中国汽车技术研究中心、中国煤炭科工集团、中国中煤能源集团、双良集团、中信泰富特钢、兆丰集团、卧龙集团等50多家央企及上市龙头企业，聚焦在装备制造、航空、新能源汽车、钢铁冶金、矿业、化工6大行业。

除此外，雪浪云同中国商飞、中国联通、华为、联想、信通院、中兴、上海工业自动化仪表研究院、微软、阿里云等合作共同研究5G智能制造、无人工厂等未来工厂技术和方案。

融资方面，雪浪云2019年7月获得晨山资本和国投创业的近亿人民币Pre-A轮投资；2018年6月获得银杏谷资本天使轮投资。

“数据是制造业的新原料”

“与其说离开阿里，不如说借雪浪小镇计划一同和阿里共建生态。”王峰延续阿里的传统，组建了一支每人有花名的团队，如今被称为“十一罗汉”。

“十一罗汉”里既有阿里、百度等互联网背景，也有西门子等工业领域背景，是一支IT 、DT 、OT融合的团队。

“十一罗汉”构建一个新颖的概念“工厂大脑”，试图从数据出发，改变企业在传统软件时代遗留的系统割裂、数据孤岛等问题。

在他们看来，生产制造是个复杂而精密的调度运算优化的过程，需要人员、机器、物料、方法、环境（影响产品质量的五要素）的无缝联动，跷跷板效应随处可见，牵一发动全身。

而企业数据承载在各孤立的系统下难以协同，以至于问题在单点上不断暴露。比如管理层缺少业务的全局实时评估和快速响应的通道，无法进行跨部门数据的综合分析与决策，常拍脑门决策。业务系统和财务系统的不连通导致供应链生产效率低下，动态库存管理难以实现，供需无法实时同步。

形象来说，信息化可以将生产线上钢铁躯体逐渐拼接起来，物联网下的传感器让工厂逐渐有了眼睛、耳朵等感应外部的器官，但唯独缺一个控制中枢“大脑”来收集所有信息、分析问题、并将决策统一反馈。

在王峰的逻辑下，构建“大脑”的一切抓手都在数据，“数据是制造业的新原料”，制造业可以像规划用地用水一样去规划数据，像做财务分析一样去分析好整个工厂的数据。

“数据是不同行业生产经营下产出的共性资产”（十九届四中全会突破性提出数据作为生产要素参与分配），强大的数据分析能力和计算能力是行业通用的，它与数据处于哪个行业无关。5G的到来又能真正做到实时响应和海量数据的并发传输。基于此，王峰从数据切入搭建了类似于Android和IOS的通用性操作系统雪浪OS。

打造Android般的通用平台构建“工厂大脑”

雪浪OS数据中枢系统包含三块能力，由“虎符”“算盘”“河图”三大产品完成。具体操作上，雪浪OS按照三大基础步骤走，一是让工厂的人员、机器设备、物料、领域知识、环境数据等在线，二是让工厂各个部门与业务单元实时协同，三是让工厂变得更智能。

帮工厂在线。“虎符”基于大数据平台能够把工厂中人员、物资、机器、流程等资源统筹，最终让其能在线看得到、数得清、对得上。

帮工厂协同。在“虎符”将工厂所有资料在线化处理后，“算盘”“河图”帮工厂理清各部门业务流程，让每个部门的工作流、数据流能够协同。

帮工厂智能。在线与协同的基础上，雪浪云提供底层的AI引擎，如预测引擎、时空分析引擎等强工业属性的技术，融入进上述的三大系统，增强计算与智能。

三大产品中，“虎符”是数据基础平台，“算盘”是混合建模平台，“河图”是复杂关系分析平台，通过这三个平台的相互调用和配合，再加上一些外围垂直APP的开发，可以组合出各行各业的解决方案。

从具体的落地案例来看，以上三大产品又能为企业带来哪些价值？

比如解决人力解决不了的问题。某电机行业龙头企业在异音质检环节中靠人工检测，但人工会有听不到、听不准的痛点。雪浪云结合自动化设备实现声音数据机器采集，原始数据可视化和关键指标提取，用智能算法识别不良品。除了准确率提升外，还能将生产效率提高40%以上。

还能减少一线工人的使用。某机电龙头客户借助雪浪OS系统，用机电工程师替代传统的操作工，生产节拍从18秒减少到15秒，最终交货周期缩短了7天，能耗降低5%，产品质量不良率降低500PPM（百万分之五百），整个产值预计每年提升在3000万元以上。

疫情之下，在工厂大面积停产情况下，雪浪云帮助某环保行业龙头企业实现无人运维，让“黑灯工厂”成为现实。

具体来说，雪浪云将溴冷机、锅炉等设备里中运行的数据采集出来后，把企业设计工程师和运维工程师这些老专家脑里的行业经验全部变成数学模型，放在大数据平台上并定期将所有数据在数据模型里运算一次，即模拟“医生”到现场去对着设备进行“望、闻、问、切”，替代人员去现场做监测和诊断。

在实际谈合作中，雪浪云会从企业战略角度自上而下推行雪浪OS工厂大脑整体方案，而非从解决单点场景问题出发去售卖雪浪解决方案。

一年的时间里，雪浪云已签约了商飞、中铁、铁建等50多家行业龙头企业。

之所以在短时间内能搞定大客户，在王峰看来，有3大渠道利好。一是雪浪云顾问团队中有王坚院士、杨华勇院士等重量级科学家为其指导；第二是与地区龙头企业合作打市场；最后，雪浪云之前积累的大客户也能为其提高品牌影响力。

目前雪浪云团队有90多人，绝大多数是技术人员。除了自身团队外，雪浪云还与浙江大学、东南大学、上海交通大学、江南大学等高校在算法技术、辅助驾驶、智能装备等多个领域展开了合作。

在收费模式上，雪浪OS按照年费收取，2019年雪浪OS的合同金额达近亿人民币。

打磨出工业领域的“App Store”

在营收上，雪浪云除了有当前的雪浪OS系统年费外，长远来看还有软件的订阅费。

在雪浪OS这个通用性平台上，雪浪云既开发出自己的官方软件，还需要联合垂直领域第三方开发者共同为企业打造定制化App，最终形成工业领域的“App Store”，让企业付费订阅自己需求的应用。

雪浪云会和应用开发者订阅费分成，应用的知识产权归属开发者和企业。成立一年时间里，雪浪云的“算盘”组件积累到100多个，开发者合作伙伴达30多个。

为了让更多开发者尝试在算盘上开发部署，雪浪云在2018雪浪大会上首次尝试了面向各大中院校、企事业单位、科研院所的开发者大赛，让参赛者针对各种工业场景问题，利用大数据、人工智能等技术来制作工业制造APP。

这是一个算盘组件积累的过程，也是雪浪云逐步打开市场的方式。

王峰总结到，雪浪云平台采用“1+1+N”的模式，一个合作伙伴用一套共性技术服务于N个垂直行业。

雪浪云的最底层是基于数据、算法、建模为基础的智能平台，有雪浪云的技术也有依托于来自阿里的基因，以及来自微软、美国国家仪器等团队成员的深度打磨。

在用户层有与双良等龙头企业的行业沉淀所共建的“能效云”等SaaS化产品，最终服务于每个垂直行业的产业链上下游企业。

为了更好的帮助制造业企业实现智能化管理，雪浪云还会将中枢系统与硬件集成，让工厂有自己的新型智能终端、智能工控设备、智能机器、智能数据操作系统，将传统一线的工人从高危单一的工作中解放出来，做更有价值的事情。

目前雪浪云正在进行新一轮融资，本轮融资由凡卓资本担任独家财务顾问。游戏网

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