联想的“新基建”矩阵

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《苹果仍在开发低价版iPad等多款新品：最早今年发布》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题联想的“新基建”矩阵。

　　原标题：联想的“新基建”矩阵

　　文 林浩

　　云南丽江古城在近日迎来一批新朋友。无人扫地车、无人巡逻车悄然上路，通过激光雷达、5G通信系统等设备，为这里埋下智能化治理的种子。

　　进入2020年，大规模建设的5G开始慢慢渗透进大众生活。运营商统计显示，目前国内5G套餐用户数已经超过数千万人。

　　以此为基础，无人治理、智慧生活成为万物共融生活很小的一个前瞻，在“新基建”矩阵共同推动之下，无限的想象空间扑面而来。

　　联想集团董事长、CEO杨元庆表示：“以5G、工业互联网为代表的‘新基建’，是数字经济的基础设施，是各行各业实现智能化转型的先决条件，是构建智慧经济的基础。大力投资发展“新基建”，从短期看，有利于缓解疫情对中国经济带来的冲击，稳定经济增长；从长期来看，有利于为中国产业发展注入强大的‘数字动’，实现产业结构升级和增长方式的转变，促进中国经济高质量发展，增强中国经济的国际竞争力。“

　　5G来到身边

　　无人车上路云南街头，源于这里早已开启5G部署探索。

　　今年1月，云南移动在丽江大研古城开通了全省首个5G试验基站，随后联想云网融合事业部联合云南移动，展开在丽江的5G网络部署，并联合合作伙伴进行应用探索。

　　这才有了前面几乎成为风景的无人化治理场面。在此基础上，丽江与联想还成立了丽江古城&联想5G应用联合研究基地。

　　以5G网络作为通信基础，这些无人设备通过车体搭载的激光雷达、惯性导航系统等，实现障碍识别与躲避，并在四周超声波雷达的辅助下，保证自动驾驶的安全性。

　　同时，无人车支持5G数据回传，车上搭载声音提取设备以及环视摄像机，即使车辆独自巡逻，也可让后台的操作人员实时感知车辆周围的图像与声音。无人驾驶车辆还可以将高清视频图像无延迟与云端通讯和传输，数据多车共享，进而实现多车协同调度。

　　除此之外，据云网事业部高级产品经理李冒妹介绍，目前这里正在布局的是基于AI人脸识别和大数据能力的“丽江古城公共安全管控系统”。

　　这套系统将更大范围利用5G的能力，结合联想的云、分布式存储，构成基于5G+AI+云计算+大数据能力底座的应用体系。后续基于这个体系，还将建设包含商业系统的全面数字化古城。

　　“可以说，丽江古城示范项目本身完全匹配新基建的政策导向。”李冒妹表示，在占领市场过程中，行业或者场景关注的一定是数字化和智能化。因此建设逻辑应当是数字化应用作为触点，云作为基础设施，AI/大数据作为基础能力，5G作为全面数字化应用的能力补充。

　　联想的5G加速度

　　在新基建会带来的庞大智能化变革面前，以5G为代表的底层建设就尤为重要。

　　3月24日，国家工业和信息化部发布《关于推动5G加快发展的通知》，就从18个方面为5G的进一步普及带来推动力。

　　不同于前四个通信世代，5G技术有覆盖范围较小、穿透能力较弱的痛点，这就意味着其落地应用会从硬件通信基础设施到软件系统底层架构搭建都与前面四代截然不同。

　　在建设初期，5G覆盖区域非常有限，建设成本高昂。据业内人士预测，运营商在5G网络建设上的投资可能会高达1.23万亿元，相比4G提高了68%。

　　任何一家运营商都将难以负担这样的投资成本。因此为了更快普及5G建设，除了运营商主要参与的主干网搭建之外，更多在社区单位的网络构建还要搭建宏站、小站等设施，家庭场景中也有了新的5G连接设备，这需要掌握核心通讯技术能力的多元厂家共同参与。

　　而联想就可以通过打造标准化5G小基站及开源软硬件设备，在现阶段助力5G网络快速落地推进。

　　专注于5G领域研究的联想云网融合事业部于2018年9月成立，主要以5G O-RAN（开放无线架构）、NFV（网络功能虚拟化）以及边缘云等领域作为深耕，并在近两年获得了不少进展。

　　今年初，联想与中国移动、佰才邦等合作伙伴正式推出基于O-RAN架构的云化4G\/5G双模白盒小站解决方案，该方案支持4G、5G室内双模信号覆盖，是全球首个基于电信级云平台、软硬件解耦实现的室分覆盖系统，由虚拟化基带处理单元（BBU）与开放参考设计的射频拉远单元（RRU）组成的整体解决方案。

　　未来，网络架构将具备简洁、敏捷、开放和集约的特征。运营商的网络除了少量设备不能虚拟化之外，绝大多数都可以用通用的资源池来承载。

　　而从传统网络到虚拟化网络的转型过程中，大家不会再特别专注于某一个通信设备本身，而是关注如何将设备里面的一些功能抽象出来，将其变成一个高层的软件功能。

　　NFV为5G带来的革命性意义在于，核心网络不再需要使用昂贵且复杂的专属软硬件设备，只要采用一般通用目的服务器(通常是x86 Server)和IP路由器、以太网络交换器即可组成，这使核心网络部署成本进一步降低。

　　基于联想云网融合技术，能够将传统封闭、专有的电信设备变革为开放的架构，基于通用服务器、虚拟化云平台和软件实现网络通信，打破运营商被传统封闭方案的绑定，从而降低运营商推广5G的费用，加速中国5G的落地速度。

　　万物互联生态圈

　　5G三大特性中，除了无人车场景采用到的高速网络和低时延两大5G特征外，泛在连接的特征也正为更大规模物理空间的智慧化带来惊喜，主要表现在工业互联网和智慧城市的应用上。

　　在疫情面前，这种智能化改造能产生的优势就愈发凸显。比如在智慧城市的各个检测节点添加红外测温装置，可以快速完成无接触式防疫工作，加速复工进度；部署在城市节点的检测设备也可以迅速捕捉病毒携带者的活动路径并预测可能带来的影响。

　　相对来说，工业互联网在企业的渗透和改造则更难，但带来的效益也会越高。

　　工业的特殊性在于极为碎片化，不同垂直行业的诉求截然不同，而企业在不同发展阶段配备的系统也有极大差异。因此搭建一个能够带来有效普及性的工业互联网平台，需要解决这种软件协同、数据孤岛等问题。

　　联想集团副总裁、首席科学家于辰涛介绍道，联想自主研发的工业互联网平台，就是通过开放包容的数据接入、敏捷泛化的数据融合和全面优化的时序计算能力，帮助联想自身实现了全球工厂的设备全接入和数据全贯通，从而极大提高生产效率。

　　“联想边缘计算平台通过支持数十种主流工业协议和上千种工业设备的零代码接入和解析，帮助工厂实现海量异构工业边缘数据的采集和集成。之后通过数据整合组件对接不同IT系统，实现IT域和OT域数据的泛在连接。同时通过全面优化的分布式存储和计算引擎，为企业提供亿级数据秒级响应的计算能力。”他解释道。

　　于辰涛指出，“柔性”是在疫情中帮助企业迅速恢复产能的利器。为应对工厂针对市场做出的快速研发新品类带来的工艺流程变更等需求，联想自主研发设计了智能物可视系统，疫情期间，通过提供灵活的工艺流程组态看板和多端远程监控，避免企业人员聚集，且能提高效率。

　　“拿我们的机器视觉缺陷检测系统举例来说。受疫情影响，大量企业延迟复工或交替到岗，对于需要钢铁企业需要大量劳动力的传统人工质检模式带来极大挑战。联想就通过将激光检测、机器视觉和边缘计算技术相结合，实现了某大型钢厂钢管表面缺陷从目检向自动化全检测的转变，提高了钢管表面缺陷检出率和精确度。”他补充道。

　　疫情环境下，联想借助工业互联网平台（iLeapCloud），通过对内和对外赋能，为包括诸多制造业500强企业提供了包括全域数据联动、弹性系统调优、规模定制协同在内的安全可靠的产品及解决方案。

　　据介绍，目前联想在北京、成都、武汉、深圳、香港建立了近千人的工业互联网核心研发团队，实现了工业互联网软硬件方案的完全自主可控。通过硬件众筹和开源的新模式，构建了自主可控的工业边缘硬件计算平台和丰富的核心软件协议栈，实现智能制造整个过程的泛在连接能力，现已进入工业软件深水区，竞争对手主要是IBM、PTC、德勤、微软、Oracle等国际巨头。

　　智能生态推动力

　　5G生态带来的庞大数据交互，是未来智能生活延伸的关键，而在其中，AI技术和数据中心的支撑必不可少。不论是涉及日常智慧生活的大数据处理，还是全球都在竞速的超级计算都需要这些基础设施。

　　新冠疫情期间，基因组学检测分析和药物筛选成为重要的话题中心，这需要庞大的数据计算作为支撑。近日，联想就联合英特尔向华大基因捐赠了HPC（高性能计算）集群。

　　据悉，这些高性能计算集群可用于处理基因测序系统读取的高通量数据。该技术将支持科学家研究病毒的毒性、传播模式、病原体与宿主间的相互作用，进而助力流行病学及疫苗设计研究，以防止未来疫情再次爆发。

　　联想在以高性能计算为代表的数据中心领域其实已经深耕了很多年。2019年11月发布的最新全球超级计算机TOP500榜单显示，在全球浮点运算性能最强的500台超级计算机中，联想制造的超算入围174台，数量远超其他厂商，再次在全球高性能计算提供商份额中排名领先。

　　联想企业科技集团智能云服务事业部总经理刘淼介绍道，过去几年联想正在做很大的转型，从一家传统做硬件的设备厂商，转型成为一个在数据中心覆盖服务、运营和云业务的全产业链集团公司。

　　“具体在云业务方面，联想专注于行业和特殊应用领域（如政府、涉密）的专属云和混合云。联想不做公有云，已经和国内主流公有云厂商建立了深度战略合作关系，具备帮助客户上云及长期服务的综合业务能力。”他指出，而联想可以承接国内大型行业应用的总包集成方案，例如智慧城市、智慧医疗、智慧健康、智慧教育等。

　　同为底层技术，数据中心和AI也有相辅相成的关系。据了解，联想数据中心的很多既有技术可以助力在AI场景中落地。

　　举例来说，HPC和AI训练计算两者都是多任务、多用户、跨节点的应用场景。因此在HPC上积累的很多集群管理思想也应用在了AI上，典型代表是Lico-AI。

　　“LiCO人工智能超算平台是基于超算集群的一站式解决方案，其功能包括计算机集群管理、集群监控、作业调度管理、集群用户管理、账户管理、文件系统管理等，最大作用就是方便工程师们开发出更多更好的算法。”刘淼介绍道。

　　AI和超级计算这两项绵延发展几十年的底层技术，在近年来形成稳定的架构模型后，串联起了城市中各个方面的智慧化生态，并在疫情催生之下更快速地进入到大众生活中。而掌握这些底层软硬件构建逻辑后，厂商就成为了推动智慧生态的关键钥匙。

　　“新基建”畅想

　　“新基建的潜力究竟有多大？可以看看5G。”经济学家任泽平测算预计，未来全球5G的建设将带动万亿美元级的投资，拉动上下游经济的价值超过十几万亿级，成为大国竞争的关键，各国将在此决战新一代信息技术。

　　这还只是单5G一项所辐射的范畴，未来具备相关底层技术能力的产业链厂商将共同推动着我们进入由“新基建”矩阵催生的新世界。

　　于辰涛指出，“新基建”是围绕5G、数据中心、工业互联网、人工智能等经济新硬核掀起的基础建设浪潮，为中国经济转型升级注入了强大“数字动力”。

　　“联想为合作伙伴提供智能化转型服务，推动各行各业实现智能变革，充分利用‘智慧基建’，提升技术效率和资源配置效率，全面释放效率红利，进而助力中国经济的高质量发展。”他进一步表示。

　　联想企业科技集团智能云服务事业部（DCG）总经理刘淼则认为，联想集团的“3S战略”与国家提出加快进度的“新基建”相得益彰。

　　“随着国家‘新基建’项目群的逐步推动，在行业业务、信息通讯及IOT服务中，将会产生巨大的海量数据，可能是当前大数据在体量上的指数级增长，那么在这些数据资产的处理、保存、分析、增值上，必然需要一个切实、智慧、高效的载体，就是智慧数据中心。它将承载着行业的发展、民生的提升、经济的进步、金融的繁荣，并在无数的具体业务与生活场景中，让每一个参与者得到极致的数字化服务体验。”刘淼续称。

　　据介绍，其中智能数据中心建设及医疗大健康业务的深入开展，就是DCG服务部门坚定不移的业务方向并在2020年整个业务计划中进行了详细部署，即专门的事，专门的人，专门的组织，专门的举措保障该计划行之有效。

　　当然，多项技术的融合和落地本身也面临着适用性、稳定性和可靠度等问题，这是“新基建”在推动过程后期必然关注的方向。

　　李冒妹就认为，“从我们来看，‘新’突出了5G、大数据和人工智能等新技术，并且强调了轨道交通和工业互联网新解决方案；‘基建’是要把新技术和新解决方案作为基础能力，将生产生活的效率、质量和创新能力提升到一个全新的高度。我们定义的高价值领域在制造，交通，医疗，教育等行业。”

　　从具体落地的经验来说，她指出，如丽江古城5G应用示范项目推进过程中，有两个关键点需要把握：其一是了解客户的现状，核心诉求并建立非常有效的沟通。“我们在丽江项目中提供过二十多种选择，最后落地的零售、清洁、综治三大类，虽然不多，但却是真正能够结合5G特点并赋能到丽江古城管理职能中的应用。”

　　其二则是对此类项目的策划和管理，在确定需求的前提下，还需要在网络应用结合整体方案、网络规划、软硬件集成、现场部署等方面有足够的执行力和效率，同时项目涉及产品选型、竞品调研、招投标等流程，每一个环节都是非常大的挑战。“我们的经验就是整体流程和环节一定要提前做好规划，每个环节要有两个以上的预案。”

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