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研究团队表示,比起传统镜头,这个镜头能够从场景中获取更多信息。据当地时间7月23日消息,为改善机器人和/AR场景的图像效果,来自斯坦福大学的研究团队开发出一款4D光场镜头。该团队由电气工程博士后研究员DonaldDansereau、副教授GordonWetzstein等人组成。
研究团队表示,比起传统镜头,这个镜头能够从场景中获取更多信息。该镜头使用的技术基于20年的研究成果。与光线停留在同一平面上的传统2D图像不同,这个镜头可以测量光线的强度和位置,使反射光线最强的物体更接近镜头。
Dansereau表示,光场镜头就像房间的窗户一样。“2D相片就像从一个小洞看出去的景象,你不能通过移动头部获得更多关于深度、透明度或者光散射的信息。”他说,“但是从‘窗户’望出去的话,你可以自己移动,获取形状、透明度和亮度等信息。
”除了机器人、无人机和自动驾驶汽车以外,这个4D镜头有望应用于AR和VR领域,实现真实场景的无缝渲染,提高场景与虚拟元素的融合效果。这个新镜头是概念证实研究成果,斯坦福计划在几个月研发出更小尺寸的版本,以配合可穿戴设备。Dansereau说:“这是我所知道的第一个专为机器人和AR设计的光场镜头。
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