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咱们猜①猜?
数据公司既然是公司,就要以盈利为目的。而他们所收集的数据资料就可以看做是他们的商品。他们要想盈利,那么这所谓的商品就必须得有市场。商品有市场即商品有人愿意出价购买或交易。商品才有自己的价值。
换言之,数据要有价值,需以客户需求为导向指导自己收集哪些方面的数据,这种方式成本低,针对强,缺点是偏于被动;亦或者,是先广泛收集原始数据,待客户咨询时,根据其所需对原始数据加工提炼(这里涉及统计学里的大数据分析,①般要用SARS或SPSS等统计专用软件。但还是需要自创建①个便捷可靠的原始数据收集归类系统)。这种方式,成本高,效率低,但是主动。
下面就可以想象详细数据的怎么统计来的啦。咱们不妨把数据来源的对象看作样本,比如要收集学生家庭状况数据信息,可以把学生看作样本。样本既可以是人,也可以是其它。商业用数据,样本多以人为主,目的在于分析样本的消费状况,诸如消费能力,消费结构,消费变化趋向等。
样本明确以后,就可以根据客户需求,制定要收集的样本属性。属性就多了,比如身高,体重,年龄,健康状况,收入情况等等。
确定要收集的样本属性以后,下面就是对样本属性进行深入剖析。进而对每个样本属性制定合理的调查问题,形成调查问卷体系。
调查问卷形成以后,与各大专业问卷调查网站合作,发布到网上即可。
以上是正途。另外还有其它,比如直接购买,窃取样本信息也是个途径。比如与银行,医院,酒店,学校,各大互联网合作,交换样本信息。
总之,手段颇多,具体的还是要看数据公司的情况。
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