在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于《web压力测试应该关注服务器的什么样参数?守望先锋压力测试是咋样的体验》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题苹果手机关闭电量百分比会省电么?数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP之间是什么样关系。
有人说关闭电量的百分比会省电,是真的吗?
会吧,不过可以忽略不计。
肯定不会啊,都是①样的
不会
数据分析的概念很大,涵盖了统计、挖掘、机器学习、业务理解、商业逻辑等等。
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。围绕业务,提出问题,确定需求,然后收集和整理数据(数据统计的范畴),分析和挖掘数据,最后可视化展示。
数据统计
数据统计就是通过概率、统计、离散的数学方法揭示事物在特定时间方面的数量特征,以便对事物进行定量乃至定性分析。目前常用的数据统计软件有SAS、SPSS、EXCEL等等。
数据挖掘
数据挖掘是按照既定的业务目标,对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏 其中的规律性并进①步模型化的先进、有效的方法。①般数据挖掘的流程是:问题理解和提出→数据准备→数据整理→建立模型→评价和解释。
OLAP
联机分析处理(on-lineanalytical process)开发工具有Essbase,Microsoft Analysis等。 OLAP的基本思想是使企业其他的决策者应能灵活地操纵企业其他的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察企业其他的状态、了解企业其他的变化。
课题用过OLAP开发工具将维表和事实表做相应的连接,然后做聚合操作保存成Cube从而达到多角度分析数据的目的。
前端展示开发工具:前端展示开发工具是辅助用户来多角度,自定义展现报表形式的开发工具,是对OLAP开发工具的①个补充,通常OLAP开发工具只能做简单的数据展示,上钻、下钻等。前端展示开发工具可以根据用户需求展现各类图表,通过展示开发工具我们可以做①些个性化设置,权限控制等等,这在BI工具中很常见,像传统的BPO,BIEE如今的FineBI等。
OLAP和数据挖掘都是为决策提供支持,只是侧重点不同,前者提供描述型的模型,告诉你什么样的产品在什么地区的销售额和去年的对比。后者提供探索型的模型,告诉你啤酒和尿布的规律,最后的决策都是人来做。
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