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在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《我自己想配一台主玩游戏副工作的机子？显示器是dvi主机接口如图》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题Hadoop的MapReduce阶段为什么样要进行排序呢？Spark真的比Hadoop强大么。
MapReduce不是①个阶段
准确的说 更像是①个计算组件
Hadoop就是由存储组件HDFS 计算组件MapReduce 资源管理组件Yarn这③个基本组件够成
概念要清晰
好 然后你说的应该是MapReduce计算框架过程中的sort phase
发生sort有两个地方
①个是在map side发生在spill后 partition前
①个是在reduce side 发生在copy后 reduce前
那么问题来了 这个sort有什么好处呢
答案 没什么好处
①开始被这个问题咯噔了①下
后来①想 发现其实问反了
应该说 MapReduce这个框架就是为了分布式计算 然而计算最basic的就是排序
所以说MapReduce最初衷的目的就是为了大数据排序而设计也不会有什么问题
⓪⑧年 这个框架排T等级的数据是最快的 记得有个奖
所以这么说吧
不是sort对后续操作有何好处 而是这个sort为许多应用和后续应用开发带来很多好处 试想分布式计算框架不提供排序 要你自己排 真是哇哇叫 谁还用
话说这个sort phase里面有众多奇淫技巧
是这个框架的精华 值得深究和看source code
中秋快乐
谢邀
如此
编后语：关于《Hadoop的MapReduce阶段为什么样要进行排序呢？Spark真的比Hadoop强大么》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《结果相同但段基址不同物理地址是同一地址么？从零制作单片机需要哪些知识》，感兴趣的同学可以点击进去看看。
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