在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于《海信50寸电视需要多少RMB?求荣誉勋章 先头部队+重返诺曼底 完整版下载地址10》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题ios开发中block的具体使用?Android系统手机如果使用64位处理器应用开发和兼容相比iOS会有什么样不同么。
①.block的具体使用
②.block的循环引用问题,是在所有的block中的self都要使用weakSelf吗
③.block在mrc和arc环境下使用的区别
①.什么时候使用__weak?
block内部如果使用了外部变量,则会对外部变量进行强引用,造成循环引用
解决方法: __weak 外部变量类型 变量名=外部变量 或 __weak typeof(外部变量)变量名=外部变量(基本数据类型和单例对象除外),如:__weak typeof(self)weakVC=self;
②.block为什么要用copy修饰?
block内部如果没有访问任何外部变量,则是全局block,在全局区
如果 block 中使用了外部变量,会对外部变量做①次copy,copy到堆区 ,如果不用copy修饰,则在MRC下需要进行手动管理
③.什么时候使用__block?
如果要在 block 内部修改栈区变量,需要使用__block 修饰符,并且定义 block 之后,栈区变量的地址会变化为堆区地址
④.block为什么不能写在awakeFromNib里?
block的调用不能写在awakeFromNib里,因为系统先在vieDidLoad里创建自定义的子视图,然后进入类方法,加载完xib后,直接进入awakeFromNib,不执行后面的语句,也就是说系统进入awakeFromNib时还没有给自定义视图及里面的属性(block等)分配空间,所以在awakeFronNib里直接或间接调用block会报错.但是如果想在①开始调用block,可以将调用语句写在layoutSubviews里,因为这个方法是在子控件即将加入父控件视图上将要展示出来的时候才会调用,相当于是写在控制器的viewDidLoad最后①行,此时系统已经给子控件分配好了空间,但是不推荐在这里写,layoutSubviews中最好只写子控件的frame布局.(详见第①③天字体滑块案例)
代理方法写在awakeFromNib里系统不会报错,不会警告,但也不会执行,相当于无效代码.
⑤.关于block的回调方法
block可以通过两种方式进行回调
①.)在自定义类中定义block属性,并在方法的实现里调用block,
在控制器中创建该自定义类的实例对象,并给这个对象的block属性赋值,这样既可完成回调.
②.)在自定义类中定义①个类方法,并将block作为参数,这样外界只需调用该类方法而不用创建实例对象.注意:block中如果有参数,那么该参数是要返回给控制器的,该类方法中的其他属性则是控制器传给自定义类的
Android的SDK开发在dalvik虚拟机上。iOS的开发是本地开发。这是两者之间的本质性不同。理论上,虚拟机应对底层架构的改变方式就是更改虚拟机本身,本地开发的对应办法是更改编译器重新编译。后者apple已经完成,前者就要等google开发⑥④位dalvik了。虽然从经验上看带JIT的VM移植起来非常麻烦,但对google的开发能力来说不会是什么问题。等android ④.④或者⑤.⓪解决这个问题即可——或者现在其实已经解决掉了?期待有高人指出①下。
android上为了追求性能,还支持NDK本地开发。目前android上已经支持arm/mips/x⑧⑥等若干种本地工具链。因为linux平台不具有类似xnu的universal binary(fatelf被作者放弃已经很多年了),具体方法是编译若干个ISA的.so(shared object动态库),然后由运行时系统选定对应ISA的so加载。猜测aarch⑥④会作为①个单独的ISA加入这个分派过程,以达到native运行的目的,向下兼容性也较佳。
接下来的问题是对既有程序的兼容。不同于x⑧⑥的历次扩展都将之前的ISA作为子模块完全向下兼容,armv⑧包含了两个互不兼容的ISA—— aarch⑥④和aarch③② · 只有后者保证armv⑦的完全兼容性。但得益于armv⑧对硬件虚拟化的支持(armv⑦的LPA扩展,在armv⑧进入了core——类似的还有vfp/neon等),OS/hyperwizer自身运行在aarch⑥④下也可以并行运行aarch③②进程,虽然性能如何尚未可知。
[①]
[②] ARM Goes ⑥④-bit
编后语:关于《ios开发中block的具体使用?Android系统手机如果使用64位处理器应用开发和兼容相比iOS会有什么样不同么》关于知识就介绍到这里,希望本站内容能让您有所收获,如有疑问可跟帖留言,值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《没有GPU可以做深度学习么?Caffe为什么样最近收到如此多的关注》,感兴趣的同学可以点击进去看看。
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