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在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《对焦不准如何修图？求助音频的SPDIF输出咋打开》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题为什么样2017天天象棋总是卡？2017年有哪些最新的计算机视觉开源工具包。
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我也用天天象棋，这是软件开发商的事情
不卡，天天象棋就是软件狗太多。
没用过天天象棋。无法评论
人多
Luminoth 是①个开源的计算机视觉工具包，目前支持目标探测和图像分类，以后还会有更多的扩展。该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成，易于使用、训练、理解结果。本文介绍了 Luminoth 及其安装过程。
GitHub 页面：
Luminoth 是①个开源的计算机视觉工具包，目前支持目标探测和图像分类，但以后会有更多的扩展。该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成。不过，该工具包只具备内部测试版品质，即随着代码库的成熟，内部和外部的接口（如命令行）很可能会改变。
下面，我们来看①下 Luminoth 的特点：
开箱使用
Luminoth 是①个开源的工具包，简单易用。
可定制的目标检测和分类模型
使用自定义数据轻松训练神经网络，实现目标检测和分类。使用的是当前最优的模型比如 Faster R-CNN。
在 TensorFlow & Sonnet 上搭建
Luminoth 建立在谷歌深度学习框架 TensorFlow 和 DeepMind 的图形库 Sonnet 上。
训练过程简单
只需要键入 lumi train 就可以训练模型。可以在本地训练，或者使用 Luminoth 内置的谷歌云平台支持在云端训练模型。
训练完成之后，你就可以使用 Tensorboard 集成可视化进展和中间结果，还可使用不同的数据分割对模型进行评估。
结果易于理解
可视化结果的能力①直很重要，尤其在计算机视觉领域。在模型训练完之后，使用我们的 UI 或者命令行接口，即可获得容易理解的摘要（summary）和结果的图可视化。
接下来，我们看①下 Luminoth 的安装过程及使用的注意事项。
安装
Luminoth 现在支持 Python ②.⑦ 和 ③.④–③.⑥。
如已安装 TensorFlow 和 Sonnet，Luminoth 将使用已安装的版本。
CPU 支持的安装
只需运行：
$ pip install luminoth
如果你的电脑上没有 TensorFlow 和 Sonnet 的 CPU 版本，则运行以上命令安装这些版本。
GPU 支持的安装
①. 安装 GPU 支持的 TensorFlow（）。
②. 安装 GPU 支持的 Sonnet（）：
$ pip install dm-sonnet-gpu
①. 从 PyPI 中安装 Luminoth：
$ pip install luminoth
从数据源安装
首先，将 repo 复制到你的电脑上，然后使用 pip 进行安装：
$ git clone
$ cd luminoth
$ pip install -e .
检查安装是否有效
只需运行 lumi --help。
支持的模型
目前，我们支持以下模型：
Object Detection
Faster R-CNN
我们计划近期增加对更多模型的支持，如 SSD、YOLO 和 Mask R-CNN。此外，我们还致力于在 Pascal VOC②⓪①② 等流行数据集上提供预训练的检查点。
使用
运行 lumi 命令时，有①个主要的命令行接口可供使用。如果你对如何操作感到疑惑，只需键入：
lumi --help 或 lumi --help
，将会出现多个可用选项以及具体描述。
如何处理数据集
详见数据集（）。
训练
关于如何在本地训练或在谷歌云中训练，请查看 。
结果可视化
我们试图获取有用、易于理解的摘要和图可视化。我们认为这不仅对于监督是必要的，对于增加对内部运行机制的理解同样大有裨益。这也使代码易于理解、容易学习，计算图也是如此。
摘要和图日志（graph log）的默认存储位置是/tmp/luminoth。你可以运行以下命令来使用 TensorBoard：
tensorboard --logdir /tmp/luminoth
名称来源
黑暗视镜是游戏《银河战士 Prime ② 黑暗回音（Metroid Prime ②: Echoes）》中的①款装备。它由 Luminoth 设计而成，可在与 Ing 的战斗中穿透黑暗 Aether 的烟雾。
编后语：关于《为什么样2017天天象棋总是卡？2017年有哪些最新的计算机视觉开源工具包》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《鲁大师跑分13000左右的卡有哪些？玩游戏有什么样危害》，感兴趣的同学可以点击进去看看。
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