数据分析如何分析才有说服力？咋看待百度业务架构重组

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《小规模纳税人减免了增值税？增值税普通发票会计分录50》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题数据分析如何分析才有说服力？咋看待百度业务架构重组。

数据分析总是分析面面俱到，却没有说服力，那么数据分析应该遵循什么的逻辑，如何分析才有说明力？

数据分析从来不是件门槛很低的事，除了要深刻了解所在业务，熟练运用工具等，还得有把数据变成故事的能力，让提出分析需求的人读懂读爽，从而产生洞察、促成行动。分析的图集是否逻辑清晰、有理有据、令人茅塞顿开，对于数据分析师来说真的很重要！

分享④个由顶尖数据分析师经过不断的实战，总结出来的设计原则，希望对大家有所帮助。

⑤秒规则：让你的KPI打头阵

你的看板应该在⑤秒之内，甚至①眼之间，就让人得到相关的信息。

研究表明，消费者对任何①种商业信息传播的关注兴趣取决于⑤秒钟的时间， 如果你不能在⑤秒内让消费者对你的信息产生兴趣，消费者的下①个关注点可能就会落在你的竞争对手身上。

看板也遵循同样的规则。如果你不能在⑤秒之内把观者最关心的信息展现出来，就无法在剩余的时间里让观者专注地听你讲下去。所以这就是为什么——⑨⑨%的看板，都是由KPI打头阵的。

看板逻辑：倒金字塔结构

既然是用看板讲故事，那么就需要①些“写作”技巧。在这里千万不要玩儿意识流或是梨花体了，倒金字塔结构是最好的。

这种写作方法起源于美国南北战争，由于当时电报业务刚开始投入使用，稿件传输时常中断，所以记者们想出①种新的发稿方法：重要的事情写前面！然后再写次重要的，最后是其它细节。

用在看板上就是，把你的结论、或最重要的发现、最值得考量的指标放在最前面——又①次符合了“⑤秒规则”；中间是可以支持、说明观点的图表；最后，是①些更高粒度的细节，供观者钻得更深，或是探索得更远。

极简主义：少即是多

每个看板应该包括⑤-⑨个可视化图表。

有些分析师认为，如果想展示全局，应该提供尽可能丰富的细节。然而理想倾向于丰满，现实却偏爱骨感——认知心理学发现，人脑①次只能理解⑦+－②个信息，所以看板中的图表数量，最好也在⑤～⑨之间。超过这个数目，只会造成信息干扰。

如果真的需要怎么办？可以借助过滤器。举个例子，比起制作①套华东销售指标、①套华南销售指标，不如只做①套销售指标，并根据地域添加过滤器，让观者自己选择。

或是利用下钻功能，表面上是①张图表，但可以通过鼠标的点击，可以不断深究，直到回答所有问题。

总之，好的看板只讲①个故事，①次讲述就让人听懂。

为数据选择合适的图表类型

还记得我们之前说过的，优秀的看板可以“正确表达数据的意义”，那么，为你的数据找到合适的图表类型，就至关重要了。

在选择之前，先问自己想要用数据表达什么？

如果是关联：可选择气泡图，用来表示两个、或更多变量之间的联系；

如果是比较：可选择条图，按照强调的方式可以排列任何顺序，适用于高亮Top③或Top⑤数据；

如果是构成：可以选择饼图，展示每①部分所占全部的百分比；

如果是分布：可以选择柱图，展示有多少项目（频率）会落入①个具有①定特征的数据段中，也可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。

最后，终结下优秀看板与失败看板的特征。

优秀的看板

能把复杂变得简单；

讲述①个清晰的故事；

正确表达数据的意义；

按照需求揭示细节。

失败的看板

太多元素，造成视觉混乱；

最基本的问题（比如总销量这类KPI）需要超过⑤秒才能找到答案；

缺少组织逻辑，图表随意排版；

有些图表根本产生不了任何洞察。

希望大家都能用手中的数据讲述①个清晰而精彩的故事。

原文发表自公众号：数据观数据分析与可视化

从⑧卦的角度看，声音应该是“又学人家Google”。业内必不乏此类看客。

从公司的角度来说，盘子太大了，通常会有冗余，大公司，大事业部，小部门，利益冲突加剧，事务处理的流程变长，都在拖慢大公司的效率。成立百度搜索，单从结构上讲，或有诸多好处，①是业务拆分，那么成本和营收也将独立结算，如果都在同①家大公司框架下，那其实很多内部资源对应的成本结算方式是可以“商量”的。拆分后，业务更独立，哪怕是兄弟公司，需要借助资源，那也得按章办事。拆分业务的另①重好处就是决策权的拆分，优化内部效率和决策流程。再者，现在市场复杂度越来越大，很多业务如果多了太多不必要的决策参与，第①无法完全共享信息，会造成理解误差，影响正确的决策判断，第②利益博弈方太多，也会影响决策的正确执行。

其次，百度搜索都拆分了，那其他百度的亲儿子业务，估计也会有相应的独立性，势必面临自负盈亏，以前聚在①面旗帜下吃大锅饭，你勤快点，我偷懒①点，没人能说什么，自负盈亏能使企业员工更具活力和责任感，淘汰不合适的人。

最后我觉得虽然在大中华国度内，很少有垄断①说，但随着国家在政策法规方面越来越健全，说不定哪天这类事务就摆到桌面上了。提前拆分也有利于规避垄断的嫌疑。

编后语：关于《数据分析如何分析才有说服力？咋看待百度业务架构重组》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《相机的感光原件有ccd和coms两种？数码相机连接电脑上传相片时》，感兴趣的同学可以点击进去看看。