Google无人车为什么样不能像特斯拉一样尽快实现量产？为什么样密码的验证方式一直没有得到突破

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《网站如何做好内链建设提高网站排名？如何判断血糖仪测试结果的准确性》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题Google无人车为什么样不能像特斯拉一样尽快实现量产？为什么样密码的验证方式一直没有得到突破。

是技术上的问题吗？

首先看下这个问题，特斯拉目前来说，还没有实现量产，目前只是在试量产的阶段。

然后再来回答这个问题。要知道，谷歌和特斯拉的①大区别就是， 谷歌是①家互联网公司，不只是①个汽车生产公司。而特斯拉是①家专门坐车的公司。

特斯拉主打电动车和新能源汽车，主产品①个字——车。如果以后的汽车有两个大的发展方向，①个就是在能量供应方向转变电动和新能源；另①个便是在系统上实现无人驾驶。当然，在遥远的未来，不排除还会有可飞行汽车，实现①车两用，妈妈再也不用担心我堵在⑤环了。

特斯拉作为①个汽车品牌，既具有远大的目光，无论是电力与新能源，还是在无人驾驶，都开始拓展自己的市场。但是相比较于无人驾驶汽车，电动和新能源汽车在当今全球环境不乐观情况下，具有急迫性。虽然新能源的突破还有很大的空间，但电动汽车已经落地。相比较而言，无人驾驶汽车就没那么急促需要。加上很多技术还不到位，研发的高投入，高成本，无人驾驶汽车即使落地大规模生产，也不会像传统汽车①样成为大众消费品。特斯拉生产无人驾驶汽车既能在未来数⑩年保持热度话题，又有可能为以后占领①定市场打下基础。

而谷歌，退①万步，即使谷歌不做无人驾驶汽车，凭其他的部门收入，谷歌仍然是互联网巨头。

其次，谷歌做的无人驾驶汽车比特斯拉的在硬件上更加精良，量产困难。测试车型上使用的激光雷达、传感器、高效处理器等设备昂。②⓪①④年，谷歌无人驾驶汽车使用的软件系统已经可以全方位检测路上的目标，包括行人、汽车等，确保该车的安全性和可靠性。同时，谷歌研发的真正意义上的无人驾驶汽车“萤火虫”面试，该车去掉了方向盘、刹车、油门等传统汽车配件，可实现①键启动的自动驾驶。而特斯拉的无人驾驶汽车还有方向盘，刹车系统等，实际上未实现“完全无人驾驶”。

我们可以猜测，谷歌研究无人驾驶汽车，肯定看中了未来无人驾驶汽车的大片市场，但这片市场离我们还有多遥远。虽然无法知道确切时间，但是从谷歌的研发过程来看，还是有①段时间要走。目前，谷歌并不急于量产，而在等待技术纯熟，等待大爆发到来，依靠技术，占领真正无人驾驶时代的大片市场。

有点长，这①段算是摘要吧。身份鉴别技术主要通过知识和实物对客体进行身份鉴别，口令是①种低成本并且准确有效的身份鉴别方式，因此广泛使用并且难以有很大的突破。本文还谈了好的身份鉴别方式的③个特点。身份鉴别技术的突破，或者应当说是创新还是有的，下拉看图就知道了。多用户密码管理确实影响互联网的使用体验，因此OpenID应运而生。

身份鉴别是①项远远早于网络技术和计算机技术就已经存在的技术，几千年来人们用于鉴别身份的方法无非就是那么几类，不少信息安全的书籍在介绍这些验证方法表述为③种形式：know something、have something和is something/someone。

能够判断“是某人或某物”当然是我们的最高理想，但是从来就没有出现过①种方法能够准确无误的判定“是某人”。在不同的时代，能够有①些近似的方法，比如说现在我们会把检验DNA或者虹膜当作能够直接确认“是某人”的方法，但是实际上这还是属于have something的身份认证形式。

know something是①种通过知识来鉴别身份的方法。口令，即我们通常所说的密码，就是方式的经典代表，已经使用了几千年，两千年前的“鸡肋”，现代戏曲中的“天王盖地虎，宝塔镇河妖”，大家早已耳熟能详。而have something则是通过拥有①种特定的实物来进行身份鉴别的，像古代的虎符、印章，现在的门禁卡都属于这种，实物形式的身份鉴别信息应当具有难以复制和伪造的特点。

对于我们现在使用的计算机而言，两种形式的身份鉴别措施都有，登录使用的口令属于know something这类通过知识进行身份鉴别的，而U盾、动态口令卡之类的属于have something这类通过实物进行身份鉴别的，另外还有①些通过脸型、指纹这类生物特征进行身份鉴别的技术也是have something这①类。

口令这种方式适合作为身份鉴别信息的特点，除了简单方便，①个很重要的因素就是容易准确输入，或者说输入空间相比于声音、图像之类的数据要小很多。口令只需要判断两段数据是否相等就可以完成身份鉴别；而指纹、声音、面部识别之类的方法，输入的信息是①个不太准确的信息，需要复杂的算法进行校正、识别、提取特征，然后才能判断，因此容易出现误判的情况。①个例子就是微软的Xbox面部识别在昏暗光线环境中不能有效识别黑人的面部特征，无法通过面部识别登录而被某位黑人告种族歧视，虽然想想觉得微软挺冤枉的。微软否认Xbox Kinect涉嫌种族歧视指责

使用have something方法，判断拥有的事物又可以区分为本身拥有的，以及专门制造发放的信物。上文讨论过声音、面相、指纹这些都属于使用者本身拥有的事物，而U盾和动态口令卡之类的实物硬件则是专门制造用于身份鉴别的信物。专门制造的信物成本自然是高，但是安全也比较好，不容易复制和伪造，配合口令使用则具有很高的安全性，所以①般会在像网银这样安全级别比较高的场合使用。而声音、面相和指纹的例子已在上①段中讨论。补充说明中说的戒指也是①种实物方式，感觉和U盾之类的东西没有什么太大的区别，只是可以佩戴在身上而已。

所以，总结上文讨论，①种好的身份鉴别方式应当具有这样的①些因素：

准确可靠鉴别客体，受到外界因素影响较小；

用于鉴别的凭证（知识或实物）不易被复制和伪造，成本也不宜过高；

容易输入，而且能够进行秘密输入；而我们现有的身份鉴别方式中，口令这种方式以满足上述所有因素并且成本最低，理所应当的成为我们最常用的身份鉴别方式，而U盾、动态口令卡等方式在权衡所保护财产的价值以及自身成本的情况下，也可以算是①种比较合适的通过实物进行身份鉴别方式。声音、面部识别的准确度并没有那么高，常常需要配套①个等同于口令的方式（如安全问题）辅助，在工作不正常的时候使用，但是这些问题如果较长时间不使用是很容易忘记的，更不用说声音相近、相貌相似的人大有人在这样的问题。而秘密输入声音无法具备，阿里巴巴偷听咒语偷取财宝的童话故事大家应该都听过。

以上说的是口令这种身份鉴别方式为什么会被广泛采用，至于突破，我觉得还是有的，举几个例子。

验证码也算是①种身份鉴别技术，只不过鉴别的粒度不是①个客体，而是①类客体，通俗的说就是用来区分人和机器，而不是区分人和人。如果要用文章开头的那几种方式归类，我觉得都不算，应该单列①种can do something，有能力做某事，如果非要把这个等价于have ability to do something，从而算作have something的话，那好吧。

也可以用上面这类验证码区分具体某①类的人，总之验证码能够对①类人的身份进行鉴别，在不少场合还是很有用的。

还有①种我觉得算是突破的身份鉴别方法是Android的锁屏，⑨点圆点用线连起来（图片来自：手机中绘图密码有⑨个点，最多能画出几个交叉点？）。算是近期出现的安全级别相当于口令，并且能够满足上文所述③条特性的①种身份鉴别方法了。

补充说明还提到了①个问题，多用户密码的管理是否会影响用户体验，这①点显然是会影响。①百个网站记忆①百套用户名和口令，谁也不能保证能够记住，必然会在很多地方重复使用同①个口令。而且大多数都是小型网站，有①些网站访问的频率还是会很低，我们甚至还但是小网站是否会因为技术不过硬或者其他非技术问题泄漏我们的口令。所以OpenID这种方法应运而生，通过①个第③方平台的ID登录，我只需要向这个第③方平台核对访问者的信息就可以了，过程完全不用用户参与，可以免除记忆口令、方便用户，减少小型网站维护这些数据的负担，在社交行为覆盖整个网络的环境中，还非常有利于信息的分享和传递。

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