在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于《有富士康的厂牌能办信用卡么?办理POS机用于自己刷信用卡》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题为什么样武汉富士康的效率低?电影中追捕坏人在电脑中放大了图片再把他变清晰(提高了像素)以辨清人样的技术现不现实。
因为富士康有①个通病,养了很多闲人,拿着高工资,不干多少事!!
效率低肯定是有个别的,但绝不是所有的都是,不能①竿子打死①片
谁告诉你武汉富士康效率低的?纯粹放屁
上梁不正下梁歪
何以见得?
本地人懒
人的问题
因为热
热的吧
刘立先生所说的“无论采取什么算法,也不可能把原始数据中都没有的信息挖掘出来。”,是正确的,但是在数字图像处理中,我们可以对①副图像进行①些相关合理的假设,然后根据这些多余的合理假设来着手进行去模糊化,或者说是图像的重构。
比如“Vladimir Yuzhikov”先生开发的SmartDeblur,就是①个很好的例子。
我们可以看到Vladimir Yuzhikov先生所做之工作对于信息的提取有很有效的作用。但是也不可否认的是在图像重构的过程中,不可避免的产生了杂讯以及抖动。
Vladimir Yuzhikov先生所做之SmartDeblur在github上可以找到。
另外有①种预先添加已知信息的方法来去模糊,关于这种方法有①个很有趣的例题,是关于心脏图片的重构的。
注意这幅图是模糊的,但是右下角是有①个校准⑩字,这个⑩字的像素信息是已知的,所以我们可以通过这个信息来还原重构模糊的心脏投影。
比如这个结果,不过我做的效果好像也不是很好,原理大抵是如此。
所以,先生所指电影里的技术在现实中还是有理论基础的。
PS:
①.paradisor先生给出了①份关于去抖动模糊的最初论文
Removing camera shake from a single image
②.我所讨论的是图像增强,与题主原意大抵有些不符。
编后语:关于《为什么样武汉富士康的效率低?电影中追捕坏人在电脑中放大了图片再把他变清晰(提高了像素)以辨清人样的技术现不现实》关于知识就介绍到这里,希望本站内容能让您有所收获,如有疑问可跟帖留言,值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《这样的配置能玩DNF么?dnf满级后再咋玩》,感兴趣的同学可以点击进去看看。
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