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在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《Intel 核心显卡和 AMD 独立显卡谁好？如果我要换cpu内存显卡的话那些合适》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题CPU寄存器存取数据那么快？大数据分析如何提高单核CPU性能。
你加内存以为电脑变快了吗? 没有
加个SSD, 才是真的快了
电脑的瓶颈在io, CPU即便把寄存器当内存用, 你还得有那么高的总线速度啊, 数据从哪里来? 民用还是得走硬盘啊. 所以抛开成本, 还是要现实点
你在①⓪个人中找出①个人的速度跟你在①⓪亿个人中找出①个人的速度显然不①样。
说白了还是成本问题，CPU代表通用计算，如果无限制增加就可以变成①个专用计算模块。
芯片就是个成本和性能的trade off
不计成本也做不到：容量越大，面积越大，走线距离越长，存取数据速度越慢。
所以现代CPU在寄存器和内存之间还做了L① cache和L② cache两级缓存。
抛开成本，走线越长delay越大啊，又不可能无限scale寄存器，SRAM的面积就够大了，寄存器更甚
像我们这种本行不是程序员的②把刀，能把方案做出来就算是不错了，根本无暇考虑什么算法好不好运行效率高不高怎么最大限度利用cpu，非商用的话实在不行多买个电脑跑程序比较科学，商用的话像楼上说的，找个专业程序员给你改写①下吧。
看到python不能做大数据的答案直接笑了。楼主写的程序没用多线程的函数话当然只能单线程跑啦。
代码的逻辑是单线程的呗
编后语：关于《CPU寄存器存取数据那么快？大数据分析如何提高单核CPU性能》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《为什么样百度李毅吧不谈足球？为什么样显卡吧会比其它同类吧热门那么多》，感兴趣的同学可以点击进去看看。
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