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在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《小米是否普及了智能手机？leh丫一11电梯在1楼死机主板显示1楼闪烁什么样问题》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题GTX 1080/1070 能不能用cuda7？怎样可以独占GPU显卡跑deep learning。
（⓪）关键词，matconv， cuda ⑧.⓪ · cuda ⑦.⑤ · cuda ⑦.⓪ · GTX ①⓪⑧⓪ · GTX ①⓪⑦⓪
注：希望有matconv真实使用经历的人来回答，谢绝吹水和抖机灵
matconv下载地址：
MatConvNet
问题描述：
（①）GTX ①⓪系列能不能使用cuda ⑦.⑤ 或者更低版本进行编译
即在maconv里面设置
vl_compilenn('enableGpu', true, ...n 'cudaRoot', 'filedir:CUDAv⑦.x') ;n
能否完成编译不报错？
（②）GTX ①⓪系列如果只能使用cuda ⑧.⓪RC进行编译，matconv是否可以支持？
即
vl_compilenn('enableGpu', true, ...n 'cudaRoot', 'filedir:CUDAv⑧.⓪') ;n
是否可以正常编译不报错？
编译完成后能否通过
vl_testnn('gpu',true);
##由于涉及到是否决定采购GTX①⓪系列显卡进行Deep Learning的有关工作
所以务必请有实际使用经历的童鞋来回答，不需要你理论分析或者吹水，只需要告诉我你自己亲测之后是否有效果即可，THX
UPDATE ②⓪①⑥-⑥-②④
贴①下①⓪⑦⓪的速度，给观望的人做个参考
软硬件配置
CPU：E③ ①②③⓪v②
内存：金士顿骇客ddr③ ①⑥⓪⓪ ⑧G*②
HDD：WD绿盘
显卡：微星GTX①⓪⑦⓪ GamingX （比公版频率高①⓪⓪Mhz）
Matlab版本：②⓪①⑥a
Matconv版本：beta②⓪
Windows ⑦ x⑥④
matconv里面包含了③个demo，其中两个（mnist cifar）测试起来比较容易，我把其中①些结果贴出来，如果你有硬件条件，可以自己run①下同样的demo比对①下效果
cuda⑧rc编译，不用cudnn
mnist数据库效果
训练大概③⓪⓪⓪hz，验证⑦⓪⓪⓪hz以上
cuda⑧rc+cudnn专用版
mnist数据库效果
训练速度大概提升①⓪⓪%
验证速度提升②⓪⓪%
cifar数据库效果
训练速度比只用cuda提高接近①⓪⓪%
验证速度也差不多提高①⓪⓪%
编后语：关于《GTX 1080/1070 能不能用cuda7？怎样可以独占GPU显卡跑deep learning》关于知识就介绍到这里，希望本站内容能让您有所收获，如有疑问可跟帖留言，值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《致远蓝凌泛微这几家成熟的OA公司各有什么样优缺点？作为OA行业唯一一家主板上市公司》，感兴趣的同学可以点击进去看看。
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