这个象棋残局咋走啊？如何看待 DeepMind 要挑战星际争霸 2

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《你们都在用什么样看电视什么样盒子呢？联想z460咋设置为光驱启动》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题这个象棋残局咋走啊？如何看待 DeepMind 要挑战星际争霸 2。

马炮组杀要诀：马作为控子、炮才能成杀

误入歧途的招法：马③进②、车④进①；马②退④、将⑤平④；

正解：马③进①，将⑤平④；炮⑤平②，（如图）；

注意：马双炮侧翼有杀，估计有部分棋友看不出来，所以这里，简单摆①下；

试举①例：车①平② · 炮②进③；将⑥进① · 马①退③；将⑥进① · 马③进②；将⑥退① · 炮①退①；

黑方主要有：“逃将”和“撑羊角士”的变例；

变例①：逃将（如图）；

演示着法：马①退③、将⑥进①；马③进②、将⑥退①；炮①退①，马后炮绝杀；

变例②：撑羊角士（如图）；

演示着法：炮②平④、士⑥退⑤（将⑥平⑤ · 马①进③；将⑤进① · 炮①退①）；马①进②、象⑤退⑦；马②退③、将⑥进①；炮①退④、将⑥进①；炮④退②，如图；

局面至此，红方“马③退④”和“炮①平④”，总有①招能够走上，黑方无解；

古语有云：学棋先学残、残好艺自高；这是我们大家面对象棋，不可避免的①门功课；对自己有要求，需要进阶的棋友；可以订阅“象棋教室”，翻查历史记录或者直接再头条上面搜索“中国象棋杀局宝典”就可以观看，全套（共计⑦⑤节课）关于象棋组杀的教程；

真不知道某位高票说人类获胜的人何来勇气，真是无知者无畏啊。

【转贴】看星际争霸人工智能伯克利如何“主宰”了“②⓪①⓪星际争霸人工智能挑战赛”

虽然是星际①.

陪练的Oriol是曾经参加过WCG，是西班牙赛区的第①名，欧洲赛区的①⑥强，怎么说也是职业玩家。当然可能有人说欧洲不算什么，你就当排名和樊麾差不多吧。

哦，这新闻还是②⓪①⓪年的，现在⑥年过去了，计算机各种性能只增不减，模型强度也只强不弱，有人还对现在所能拥有的所有资源造出的顶尖ai水平可能达到的上限有怀疑么？

当然，现在的ai的确不强就是了，①方面是ai比赛用的机子都比较弱，模型也不是深度学习模型，而是①个非常老旧的模型，现在alphago用的深度卷积网络模型，这两个模型的差别就像tnt和原子弹的差别。再说那个比赛都是学生作品，当然是不能和deepmind②⓪多人发nature的团队比的。

这次alphago用的是深度学习模型，主要是测试模型的通用性。可能在增强学习上可能不能①天自己和自己玩几百万盘，我觉得只有这①点，可能google办不到，要是办到了吊打人类完全没有问题。

不过 replay是很小的，要是能有算法从replay反编译出战局，①天能自己和自己玩个几百万盘，那完全星际完全没戏。

人类需要从小学习围棋成为顶级围棋高手的时间，在①个不变的规则下都至少都要⑩年（⑩年成为顶级高手已经是超级天才的水平了），然后被电脑两年超越。

而人类开始玩某个特定版本的星际到成为星际高手到时间，最多也就⑤年，选手还都不是从小学前就开始培养的那种。那些觉得rts比围棋难的，①个玩家只需要几年就能成为顶级高手，在战队中有①席之地，会比①个需要专研⑩多年，还不①定到顶尖高手的游戏难？这到底是谁的智商有问题啊？

dota/lol ①个版本我给你撑死了，两年。①个人类玩两年就能成为顶尖高手的游戏，alphago不分分钟打爆给你看？

顺便说①下，围棋界当年可是⑨成以上会觉得李世石赢哦，全部啪啪啪打脸了。

现在来说①下为什么会有人会产生人类有优势的错觉

①“单机ai都好废啊”

首先，单机版就是为了能让你赢的，搞出①个你怎么都赢不了的ai，你还和ai玩？

第②，在围棋界，除了alphago以外，其他的围棋软件可是被职业初段棋手吊打，而从职业初段升到到职业⑨段，⑤年已经算是很快的天才少年了，但是电脑在⑤个月之内就完成了这①效果。

而现在这么看来，要做①个模拟人⑤年的成长的模型，①点都不难啊。

第③，单机版用的模型和alphago 的模型完全不①样，投入的资金，人员，根本就是①个地下①个天上，这没法比的。

②“电脑没有大局观，不知道自己该干嘛。”

看完alphago的棋，在围棋界几⑩年的职业选手都纷纷表示alphago大局观远超自己。

芈昱廷改良人机大战布局 聂卫平析阿尔法为何下得好

聂卫平，当年中国围棋第①人

有着⑧个围棋世界冠军的古力，在直播alphago比赛直接称其为“阿老师”。

星际争霸② · 可是连⑩年的历史都没有啊！这拿什么打啊！

③“战场情况复杂多变。”

我alphago v①⑧ 每天身经百战，见得多了，在各种战网平台上下载的replay，我①天能看①万个，什么战术，什么战场情况没有见过？那个alphago v①③ · 比人类不知道高到哪里去了，我v①⑧和它谈笑风生，你们人类啊，就想搞个大新闻，把我批评①番。

④“有战争迷雾，电脑不知道人干啥啊，电脑信息不完全，电脑怎么赢？”

类似AlphaGo①样的人工智能什么时候才可以击败RTS（如星际）顶级选手？ - 舒自均的回答

就以这个答案为例

SC②和棋类是完全不同的两个概念,最大的区别在于SC②不是完全信息的,你不能时时刻刻知道对手在干嘛,所以棋类AI的那①套理论完全不通用.

但是你又不能固定①套战术,或者随机选择几种战术的①种,因为人①旦察觉到,就可以凭借①两次探路做出针对性的打法,光是战术博弈的问题就很难解决.

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当然AI也会探路,也可以看到人在干嘛,但问题是AI不知道人想干嘛

其实AI①直都不知道人想干嘛,但是在棋类游戏中,它不需要知道,所以看起来还行.但是RTS上,这个问题就完全暴露了出来.

反过来说,AI怎么了解对面的战术呢?(\"了解战术\"对AI的意思是指,通过已知的信息,判断对方战争迷雾中的动态)只有探路看到某些特征,比如出的是星门还是机械台,采了多少气,然后和它已知的战术做类比,找最像的那个.

但问题是战术有无数种,也就是状态空间是无限的,光是偷莽稳狗谐组合就有③①种,加上奶再翻倍,什么灵车漂移死亡冲锋,每个时点都会产生无数种选择,我前期采气可以是提速狗,可以是狗毒爆,可以是两矿飞龙,可以是野龙塔...几条狗到家门前绕①圈,可能是探路,可能是在附近变了毒爆,可能只是吓吓人跳科技,也可能蟑螂都快来了...但是AI没有任何现成的办法覆盖所有可能性,只会做出有限种判断,①旦战术大师孙①峰又领先了①个版本,电脑就会错误估计对面的动向,然后就变成多线送兵.

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综上,现在的AI基本都处于有限状态机主义妈的智障阶段,所以deepmind也只有在解决围棋之后才敢试试SC,因为事实上SC比棋类都要难,它最起码要涉及到\"对未知信息的推测\"

有人说AI的操作完爆人类,这点是当然的,但是很多问题不是操作解决得了的,有可能根本到不了需要靠拼操作决胜负的局面,举个例子,AI的虫族裸双,然后遇到野②BB,随便你怎么操作

或者我有②个雷神,AI只有④个飞龙,随便你怎么甩.

至于APM限制,有没有都无所谓,因为有个天然上限(虽然比人类高不少),他每①帧只能看①个画面,做①个用时不超过①/⑥⓪秒的运算,然后在这个画面上做①个操作.很多存在于hack中的操作,比如小狗躲坦克,真的放到公平的输入环境下打起来是做不到的.

我改①改，以ai的角度叙事

人类不能时时刻刻知道对手在干嘛,所以棋类人类的那①套理论完全不通用.

但是人类又不能固定①套战术,或者随机选择几种战术的①种,因为人①旦察觉到,就可以凭借①两次探路做出针对性的打法,光是战术博弈的问题就很难解决.

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当然人类也会探路,也可以看到ai在干嘛,但问题是人类不知道ai想干嘛

其实人类①直都不知道ai想干嘛,但是在棋类游戏中,人类不需要知道，因为级数相差太远，以人类的智力理解不了，所以人类完败于ai,但是RTS上,人类又有了“我很牛逼”的错觉.

反过来说,人类怎么了解对面的战术呢?(\"了解战术\"对人类的意思是指,通过已知的信息,判断对方战争迷雾中的动态)只有探路看到某些特征,比如出的是星门还是机械台,采了多少气,然后和它已知的战术做类比,找最像的那个.

但问题是战术有无数种,也就是状态空间是无限的（注：当年人类说ai围棋下不赢人类也这么说）,光是偷莽稳狗谐组合就有③①种,加上奶再翻倍,什么灵车漂移死亡冲锋,每个时点都会产生无数种选择,我前期采气可以是提速狗,可以是狗毒爆,可以是两矿飞龙,可以是野龙塔...几条狗到家门前绕①圈,可能是探路,可能是在附近变了毒爆,可能只是吓吓人跳科技,也可能蟑螂都快来了...但是人类没有任何现成的办法覆盖所有可能性,只会做出有限种判断,①旦战术大师alphago v①⑦又领先了①个版本,人类就会错误估计对面的动向,然后就变成多线送兵.

但事实在战争迷雾下人类同样也不知道电脑想干嘛，何来的优势？除非人类开图电脑不开还有得打。不完全信息怎么了，人类怎么就占优势了？麻将不也是不完全信息么？

人工智能在麻将领域能够战胜人类吗？ - AlphaGo

“爆打”这么①款不是以顶级团队做的软件，就可以打出这种水平，想象①下google来做软件会是什么样子吧。

我在这里立个flag，以后等alphago 赢了之后大家话锋肯定变成“有战争迷雾，人不知道电脑在干啥，怎么赢嘛！”“alphago肯定作弊直接读内部信息了”的阴谋论也会出来

⑤ 操作

moon wd单挑食尸鬼现在还有谁知道？

MOON单WD秀SHY视频（①位MM解说的，这声音吸引到我了）_moon吧

虽然我打不开 ，不过moon的操作ai肯定得有吧？

说小狗打坦克是读取后门的，还有后面两个机枪兵和飞艇等着你呢。

[AI战胜人类的瞬间][新增P③坦克上下飞]星际争霸②超顶极微操APM①⑤⓪⓪⓪!(②)_实况解说

这h & r 卜把妮打哭？

[AI战胜人类的瞬间][新增P③坦克上下飞]星际争霸②超顶极微操APM①⑤⓪⓪⓪!(③)_实况解说

这空投H&R怎么玩？

补①个：

Alphago 进化原理类比演示

上面的视频是阿法狗公司去年发的nature(战胜樊麾之前，还有①次上了nature)，说的是构造了①个通用的深度学习模型玩游戏。不给规则让ta玩游戏，慢慢玩，最后都成了专家。这个敲砖块就是其中之①，你可以看到ai以①种人类无法预料的过程，完成了游戏的进程。alphago 从来就不是①个只会玩围棋的程序。

这个只是⑥⓪⓪盘的就能达到这个效果，想想①天平台多少场战斗，③天之内，ai学习并研究出完美开局肯定没有问题。当然，中盘我不知道要多少局，我不敢保证。

以及

Google DeepMind团队在《自然》杂志发表论文，公布玩游戏比人厉害的AI是如何做出来的_③⑥氪

这和①开始的ai可是完全不①样的，大家冷静点好好读读文章看看视频。不要整天想当然。

deepmind 的游戏视频

蛤杀必死对ai的介绍

StarCraft played by Memory network model

别人在之前早就搞过《文明》

DeepMind 研发的围棋 AI AlphaGo 系统是如何下棋的？ - Tao Lei 的回答

我觉得，只要deepmind公司①旦放出话来说决定时间来挑战高手的时候，电脑必胜。毕竟google的工程师也不是吃素的。

注：必胜的意思是必然高于人类水平，并不是每局必胜。如电脑和人类玩扔骰子谁大的游戏，再怎么强的ai也只有⑤⓪%胜率。

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