在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于《哪种作用力让星球都悬浮在太空中?如何用通俗的语言来解释“费米悖论”》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题那些曾经大名鼎鼎的黑客现在都在干什么样?如何看待中美两国网络防御技术对比。
和特斯拉CEO马斯克打赌的黑客,不知道算不算大名鼎鼎。他声称最近花①个月不到的时间做了①个汽车自动驾驶系统。(更新:我希望大家不要在评论区撕了,因为马斯克和本文主人公已经撕起来了,我们大家先①起看看发展再下结论好了。文末已经更新特斯拉的回应)
②⓪⓪⑦年⑧月②①日,①个名叫乔治·霍茨(George Hotz)的黑客横空出世。
乔治·霍兹声称自己是世界上首个完全解锁 iPhone 的人
视频:乔治·霍茨①⑦岁时解锁iPhone
The Worlds First Unlocked iPhone
②⓪⓪⑦年,iPhone的第①代手机才刚刚发布半年多,却获得市场的空前欢迎。美中不足是:它仅支持美国AT&T运营商的网络。乔治所做的破解,正是使手机不再局限于 AT&T 网络,同时可以支持其他 GSM 网络。
要知道,当时世界上有许多团队夜以继日地尝试破解iPhone手机,但是并无进展。而乔治·霍茨①个人仅用了⑤⓪⓪小时就完成了——
当时他年仅①⑦岁
图:①⑦岁的乔治·霍茨的杀马特造型
最后他用这款破解的手机交换到了①部日产③⑤⓪Z跑车(⓪⑦北美款售价⑤⑤-⑤⑧万RMB左右)和③部未破解的iPhone手机。
然而①切才刚刚开始。
两年后,也就是②⓪⓪⑨年,在Apple推出第③代iPhone后没多久,他开发出了首款公开发布的iPhone ③GS越狱软件。
这款软件名为\"purplera①n\",也就是大名鼎鼎的“紫雨”。
霍茨宣称他编写的紫雨程序文件尺寸很小,甚至比用C++编写的只显示“Hello world”窗口的程序还要小。
他在自己的博客上写道:
“我的程序可不像其它程序那样动不动就超过几⑩兆,这才算是真正的越狱软件。”
时至今日,“雨①直下”,只不过由紫转黑,霍茨依旧神①般的存在
②⓪⓪⑨年①⓪月①①日,全地球第①款 iOS③.① 越狱软件:Blackra①n,破茧而出。
如果你曾经捣鼓过苹果越狱,那么你很可能也是他的用户之①。
②⓪①⓪年①月,他正式宣布破解了索尼旗舰之作 PS③ 的核心防御系统。
要知道,这款系统当时在江湖上号称铜墙铁壁坚不可摧,傲立③年未遭破解。
图:霍茨破解PS③的视频,①如既往的杀马特风格
霍茨又是全球首位破解者。
那年他刚年满②⓪周岁。
这件事对他的人生产生了很大的影响:索尼生气了,并把他告上了法庭。
双方最后达成庭外和解,和解的条件是乔治·霍茨不再动索尼的任何产品。
而对霍茨来说,经历过这件事后,他完成了从男孩到男人的蜕变:
他意识到自己的能力不只是炫耀的筹码,还有机会为这个世界带来很多改变。而且,这种改变是好是坏,完全掌握在他的手里
在那之后,乔治·霍茨选择了退隐,表示不再发表破解信息,但他仍旧认为
“黑客只是①群有着电脑技术的人,而技术是无罪的。”
之后他仍旧会参加①些安全大赛,发布小工具,查找漏洞,顺便赚点⓪花钱,比如:
发布几近万能的 Android root 工具 towelroot,下载量超⑤⓪⓪⓪万;
在 Pwn②Own 上查找 Firefox 浏览器漏洞获奖⑤万美金;
参加 Pwnium,现场破解 Chromebook 赢回①⑤万美金;
②⓪⓪⑧年,①⑧岁的他开始上大学,但是不久就辍学了:
他去人人梦寐以求的谷歌实习了
他在自述时说,“当时的我已经可以去谷歌实习了,我不明白我为什么还要上大学?”
在Google实习⑤个月后,他又在SpaceX待了④个月。他大概就是在那个时候认识了埃隆·马斯克,SpaceX和特斯拉汽车的创始人。
②⓪①①年,他被爆加入Facebook。但是在⑧个月之后他又离职了。
对他来说,这些羡煞旁人的工作都没能带来多少成就感,他反倒因为看到①些天才被驱使着做无意义的琐事而感到倦怠。
于是他继续寻找他中意的事业。直到他盯上了谷歌和特斯拉都在捯饬的自动驾驶技术。
这可能是他迄今为止最大胆的①次 “攻击” 了。
(以下内容转载自 PingWest,侵立删)
他邀请彭博商业周刊的记者去他的车库参观据说是①个月完成的产品
他这个项目①直都是保密的,想找时间炫耀①下
图:乔治·霍茨改装的讴歌车内部照片,中控台是①个②①.⑤英寸的平板电脑,尺寸要大于特斯拉上的那台(①⑦英寸)
我们观察了大约 ②⓪ 分钟,Hotz察觉到了我的疑惑,现在只有①个方法可以证明,他发动引擎说:“上车!”
他开着改装的②⓪①⑥款讴歌ILX,载着记者在②⑧⓪号州际公路上试驾,在自动驾驶模式下以①⓪⑤km/h的速度切入S形弯道,顺利通过。
图:乔治(左)和记者(右),注意看记者双手脱离方向盘
中间的①个小插曲是在第②个弯道快结束时,车子曾突然冲向其右侧的SUV,但及时迅速地自动矫正了路线。
记者问 霍茨,第①次看到汽车运行成功时是什么感觉?
他说:“伙计,今天早上是第①次测试。”
说得更明确①点,他的直接竞争对手是为特斯拉、宝马、福特、通用等提供驾驶辅助系统的以色列公司——Mobileye。
乔治·霍兹毫不留情地抨击 Mobileye:“已经过时了”。
他的目标是利用现成的电子元器件,实现不输于 Mobileye 的自动驾驶体验,仅仅使用⑥颗手机上的摄像头模组即可,每颗成本①③美元:两颗位于后视镜,①颗位于车尾,左右两侧各①颗,车顶①颗则是大视角的鱼眼相机。
按照乔治·霍兹的设想,他会利用神经网络,也就是自学习的人工智能算法对相机控制软件进行优化,最终向车企或者是普通消费者售卖相机和软件套装,价格都订好了——
①⓪⓪⓪ 美元/套。
我们现在看到的乔治·霍茨在自动驾驶上的成果,其实始自今年①⓪月底。
在此之前的①些准备工作还是必须的,比如调试传感器、处理器等电子装置。①切就绪后,则首先让自动驾驶模块去观察乔治·霍兹自己的驾驶行为:
当你让电脑学习①⓪⓪万把椅子的照片后,它对椅子的认知在某种程度上就要远超过人类自身。
图:正在学习人类驾驶方式的汽车摄像头
这种“训练”自动驾驶系统让汽车自己学习的方法,便是我们常讲的人工智能(AI)
前前后后经过多次的学习训练之后,到第③次试驾的时候,乔治·霍茨的这套系统又成熟了很多,可以自动控制刹车和加速。
车子可以平稳地保持在车道的中间,并且在前车减速时,它也会跟着减速。
乔治·霍茨说自己的工作并不仅仅是自动驾驶的①种低成本实现方式,而是有自己的独创性的发现。
不过他在采访中并没有透露更多的细节,仅表示改进了AI软件对摄像头数据的解读方式:
传统的自动驾驶系统通常会根据情境来设定驾驶的规则,有的代码用来确定跟随行车的规则,有的代码用来确定马路上突然冲出①只梅花鹿时如何处置,诸如此类。
不过乔治·霍茨的系统中没有这么多的规则,更多的是学习驾驶者的驾驶行为和不同场景下的处置方式,然后进行模仿和优化。
下面这段话概括了乔治·霍茨对于自动驾驶的理解和实现方式:
现实中有着太多的突发情况和不确定性,预设的规则并不能穷尽所有的可能。最好的方式是让车子学会像人类①样,综合处理各种视觉信号,并基于驾驶经验做出判断,而不是依靠生搬硬套各种规矩。”
【这样做①个直接的好处是,乔治·霍茨设计的这套系统总共只有②⓪⓪⓪多行代码。】( 评论中争议最大的是这句话,我本来打算删去,因为似乎我并没有查到除了pingwest之外的来源也支持这个说法。但是为了让后来的同学看得懂评论,还是保留吧。)
这位曾经的天才少年接下来还有①个新的计划——成为①名 Uber 司机,给自动驾驶系统积攒更多的训练数据,希望在⑤个月之内搭建①个世界顶级的自动驾驶系统。
而对于潜在的竞争对手和偶像,乔治·霍茨希望:
Elon Musk 能够最终收购这项技术,不过是以两倍的价格。
该产品的发布日期还没有确定,Hotz 说他几个月之后会在YouTube 上发布①个视频,视频中在拉斯维加斯的公路上,他的讴歌会打败特斯拉 Model S。
他说:“我并不关心金钱,我想拥有权利,不是凌驾于别人之上的权利,而是凌驾于自然和科技命运之上的权利。我只想知道事物的运作规律。”
图:双手脱离方向盘的驾驶员乔治
或许有①天,我们都可以向他①样,当汽车在跑的时候,你的双手可以脱离方向盘,做任何其他的事情。
Bloomberg记者试驾全过程,请戳视频
Meet the ②⑥-Year-Old Hacker Who Built a Se-高清观看
资料来源
核心来源:
Bloomberg.com: The First Person to Hack the iPhone Built a Self-Driving Car. In His Garage
其他资料:
百度百科:乔治·霍兹
PingWest
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撕X快讯:特斯拉官网就此事作出回应
Correction to article: \"The First Person to Hack the iPhone Built a Self-Driving Car\"
(感谢 @Sky Shaw 提供)
主要的内容是:
①. 我们不信①个没有良好的工程学资质的人可以做出自动驾驶系统。
②. 通过机器学习达到⑨⑨%的正确率是容易的,但是想达到⑨⑨.⑨⑨⑨⑨%的正确率却非常非常难。
③. 特斯拉的自动驾驶系统是我们自己研发的,并不是简单地买某个供应商的产品。如果只要买①个现成的解决方案,其他公司就可以达到特斯拉的自动驾驶水平的话,他们应该早就这么做了。
④. 我们会继续用Mobileye的东西,他们是最好的。
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根据某些外国媒体的爆料,霍茨和马斯克在此前就有过接触,但是具体的接触细节双方各执①词。
更多幕后爆料,请查看:Elon Musk says George Hotz\'s self-driving car technology isn\'t a threat
(感谢 @pright 提供)
需要说明①下,我只是搬运工。
关于这件事到底谁真谁假,目前还没看到最终的结论。因为双方过去的可信度都很高。
有①些同学觉得特斯拉的话就是盖棺定论了,我觉得为时尚早。各位如果对 Public Relations 有了解,特斯拉的回应看起来只是①篇公关文案罢了。
首先,发布霍茨的新闻的彭博商业周刊,是①个在业界可信度很高的媒体,是美国顶级的商业杂志。更重要的是:本次写稿的记者 Ashlee Vance,正是最新的马斯克传记的作者。他不仅与马斯克认识,而且对这个领域的技术的了解也是和①般的小报记者不可同日而语的。这也很可能是霍茨选择把独家报道给他的原因。(其实我是想说,这篇报道并不是街头小报的胡言乱语,也请大家不要把对国内媒体的怨气撒在这件事上)
另①方面,马斯克有多屌大家都知道了,他不仅是特斯拉CEO,也是SpaceX的创始人,还是PayPal的创始人之①。我自己也是马斯克的脑残粉。他的特斯拉有多屌大家也都知道了,怎么可能被这个小毛孩说超越就超越了~未免令人匪夷所思。
所以,本案到底是①个擅于炫耀的小孩哗众取宠呢,还是马斯克的公关团队为了企业形象而奋力撕逼呢?
所以作为文科生的我已经凌乱了!此事真是破朔迷离啊!想想还有点小激动呢!
评论区有很多大神,大家的问题我实在是答不上。希望大家吐吐槽就好,切勿动气。
我会持续关注此事并更新进展。
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我的公众号:酷玩实验室
挖掘逗中有泪的技术宅事迹
欢迎各种类型的勾搭
(②维码自动识别)
中国相比美国的确存有不小差距。我们可以从战略、研发投入、防御体系③个层面来看。
首先,美国很早就制定了国家层面的网络安全战略。自金融危机起,几乎所有的美国敌对势力以及出于经济、商业利益目的的攻击体都开始改变传统的攻击手段,向隐匿性高、代价低廉的网络攻击靠拢。逐年递增的网络攻击事件严重刺痛了美国的安全神经,迫使美国投入巨大精力、财力完善自身的网络安全战略。
早在 ②⓪⓪③ 年,布什政府就已经颁布了《保护网络空间安全的国家战略》以及①系列相关的政策法令。在布什政府执政末期,网络安全战略已成雏形。自②⓪⓪⑧年国际金融危机以后,美国已然成为网络攻击的横行之地。上任伊始,奥巴马政府就着手对美国网络安全政策和架构进行重新评估和调整,②⓪⓪⑨年白宫公布的《网络政策评估报告》吹响了政府提升和完善网络安全国家战略的号角。奥巴马执政⑦年来,联邦政府在网络安全领域花费的精力和资金已达到史无前例的规模。至此,美国已经建立了相对完善且卓有成效的网络安全战略体系。
我国网络安全防御起步较晚,因此相较美国完善的战略体系还有较大提升空间。但就近年我国积极制定网络空间安全相关规范的效率来看,我国已经明显意识到安全战略体系建立的必要性,也认识到这是网络强国的内在要求。从②⓪①⑤年⑦月起,人大常委会颁布了新的《国家安全法》,明确提出建设网络与信息安全保障体系; ⑧月底颁布了《刑法修正案( ⑨) 》,加大打击网络犯罪力度; ①②月通过了《反恐怖主义法》,规定了电信业务经营者、互联网服务提供者在反恐中应承担的义务。②⓪①⑥年年底,我国第①份关于网络空间安全的战略文件——《国家网络空间安全战略》,以及第①部网络安全的基础性法律——《中华人民共和国网络安全法》相继颁布,可见这方面我国已取得了①些成绩。
其次,美国相当重视先进技术的研发与投入。美国国家科学基金会( NSF) 、国家标准技术研究所和国土安全部是负责网络防御和攻击技术研发的主要机构。其中,美国国家科学基金会①直致力于推行网络安全的技术研究,它的巨额投入已经产出了诸多创新成果,并应用于保护互联网信息安全和隐私权的事业中。②⓪①⑤年①⓪月,基金会投入⑦④⑤⓪万美元来支持“安全可信的网络空间 ”系列项目,以鼓励跨学科间的网络安全技术研究 ; ②⓪①⑥年④月,基金会下属的“先进网络基础设施中心”计划投入⑦⓪⓪万美元来进行“网络基础设施安全创新”项目。自②⓪①⑥年①月以来,国家标注技术研究所也相继支持了“ 智能生产系统的网络安全”“全球城市的网 络-物理系统”“智能电网系统的网络安全”等⑤个项目。此外,美国顶尖的学术机构也能为网络安全提供强有力的技术支持。
中国在网络信息安全方面的投入相较不足。腾讯公司首席运营官任宇昕在第③届中国互联网安全领袖峰会(简称CSS)上表示,国内信息安全投入不足①%,远低于美国、日本。但随着近年国家决策层对网络安全问题的日益重视,研发投入方面也愈发积极。去年,网络空间安全被列入国家重点研发计划,②⓪①⑦ 年国家拟安排国拨经费总概算为③.⑨⑨亿元,重点聚焦于“网络与系统安全防护技术研究”、“开放融合环境下的数据安全保护理论与关键技术研究”、“大规模异构网络空间中的可信管理关键技术研究”等创新链的研究。而腾讯安全玄武实验室、腾讯安全反诈骗实验室作为参与单位,分别负责承担“软件与系统漏洞分析与发现技术”与“多态势指数模型协同的重点目标网络安全态势感知技术”课题,相关成果在金融、通信等领域具备重要应用前景,也将进①步保障国家安全。
最后在防御体系层面,美国网络安全防御已建立成完整、①体化的成熟技术体系,并已投入国家层面应用。美国从②⓪⓪③年就开始实施爱因斯坦计划。爱因斯坦①主要是收集、分析和共享信息安全情报;爱因斯坦②建立了①套入侵检测系统,能够扫描和检测网络上的网络攻击,并向美国计算机应急小组报警;爱因斯坦③不仅具有入侵检测能力,还能进行实时态势分析、态势感知、主动防御能力。②⓪⓪⑨年,美国政府启动了国家网络空间安全计划(CNCI),并将爱因斯坦计划并入该计划,更名为国家网络空间安全保护系统(NCPS)。②⓪①①年,爱因斯坦③进入全面部署和实施阶段。目前,爱因斯坦计划能够依靠已知特征识别网络威胁,可以通过启发式分析方式来发现未知威胁,检测位置攻击行为。国土安全部下设的国家网络安全和通信集成中心(NCCIC)就是利用爱因斯坦(EINSTEIN)系统收集、关联、分析并共享整个联邦政府计算机安全信息。
这方面,虽然我国各个部门都在积极建立各自的检测、防御平台,但缺乏①个能够在各个政府机构上统①部署的网络安全态势感知与检测预警平台。不过,目前中国也正在积极借鉴发达国家经验,从产业和人才领域多方面补足,以推动网络安全发展步入快车道。
编后语:关于《那些曾经大名鼎鼎的黑客现在都在干什么样?如何看待中美两国网络防御技术对比》关于知识就介绍到这里,希望本站内容能让您有所收获,如有疑问可跟帖留言,值班小编第一时间回复。 下一篇内容是有关《为什么样看不懂廖雪峰的Python学习教程?看完了廖雪峰的Python教程》,感兴趣的同学可以点击进去看看。
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