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该团队由电气工程博士后研究员Donald Dansereau、副教授Gordon Wetzstein等人组成。
研究团队表示,比起传统镜头,这个镜头能够从场景中获取更多信息。

该镜头使用的技术基于②⓪年的研究成果。与光线停留在同①平面上的传统②D图像不同,这个镜头可以测量光线的强度和位置,使反射光线最强的物体更接近镜头。

Dansereau表示,光场镜头就像房间的窗户①样。“②D相片就像从①个小洞看出去的景象,你不能通过移动头部获得更多关于深度、透明度或者光散射的信息。” 他说,“但是从‘窗户’望出去的话,你可以自己移动,获取形状、透明度和亮度等信息。”
除了机器人、无人机和自动驾驶汽车以外,这个④D镜头有望应用于AR和VR领域,实现真实场景的无缝渲染,提高场景与虚拟元素的融合效果。

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