在上一篇文章中,小编为您详细介绍了关于《八大真相浮出水面?VR行业深入观察》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题是时候来一波芯片革命了?VR性能为什么样提不高。
大卫-科斯林((David Kosslyn)和伊恩-汤普森(Ian Thompson)是VR公司Angel Technologies的创始人。他们的项目进行已有两年时间,期间获得了⑧⓪⓪万美元融资,但他们很少在公众场合谈论它。不过,他们打造虚拟现实的方式将会改变电脑硬件和软件之间的关系。因为在PC或游戏机运行这个虚拟世界的时候,GPU令人意外地发挥出了相当大的作用,为CPU分担了很重的担子。
GPU是图形处理器的缩写。这种芯片的设计最初是为了更好地呈现游戏或其他软件的画面。它将会在Angle公司开发的虚拟世界中继续发挥这种重要的作用。但是,这并不是它的全部作用。科斯林和汤普森还将其他无数种任务分派给了GPU芯片,因为GPU芯片很擅长平行处理大量计算任务。每块芯片基本上都能够独立运行。科斯林和汤普森称,由于这些芯片能够同时处理成百上千个数字任务,你甚至都会产生错觉,以为来到了另外①个世界。
从CPU向GPU和可替代芯片的转变
在最开始打造虚拟世界的时候,科斯林和汤普森让CPU承担了大多数任务。但是,这样做行不通。科斯林解释说,他们曾用CPU来创造现实世界中的物体,例如树木、灌木丛和石头等等。将每个物体载入CPU中需要大约⑤分之①毫秒的时间——这个时间是很长的,因为需要载入的物体难以计数。
“如果你要载入的物体数量增加到①⓪⓪⓪万个,那么CPU就会被这些任务彻底压垮。”科斯林说,“我们曾想,‘天呀,要是我们能够并行不悖地同时快速处理这些任务该有多好。’这就是GPU现在做的、而且擅长做的事情。”
VR是促使芯片革命的最大驱动力
现在,这种转变也迁移到了互联网的另①端,拓展到了PC电脑和游戏机上。神经网络也将会促使PC电脑和游戏机发生变化。但是,从长远来说,虚拟现实可能是更大的驱动力。随着虚拟现实的出现,很多处理任务发生在客户端,而不是数据中心。虚拟现实必须进行实时操作。它抽不出毫秒多余的时间将其计算任务通过网络传输到数据中心。这样会影响效果。同样地,它也抽不出毫秒多余的时间通过客户端的主处理器完成所有的计算任务。“有些任务是无法在CPU上完成的。”科斯林说。
为了实现他们的虚拟世界,科斯林和汤普森正在设法利用高端PC电脑和游戏机上额外的GPU处理能力。“我们正在想法设法地利用GPU几微秒的空余时间,让它除了处理图片外,还能承担①些其他任务。”汤普森说。但是,从长远来说,随着虚拟现实变得越来越流行——以及越来越复杂——这可能会促使硬件供应商在PC电脑和游戏机上提供更强大的GPU处理能力。设备制造商还可能会将GPU芯片或其他可替代芯片推广到VR头戴式设备中,以便让这些芯片无须借助PC电脑或游戏机之力就能够运行。这种趋势还可能会蔓延到智能手机上,因为人们通常用智能手机来代替专门的头戴式设备。
英伟达消费者VR总经理泽维-格林斯坦(Zvi Greenstein)称,该公司认为虚拟现实是①个巨大的商机。科斯林和汤普森警告称,为GPU开发代码的工具还显得很粗糙,但是像英伟达这样的公司已在努力改变这种状况。
英特尔虚拟现实和游戏部门总经理弗兰克-索奎(Frank Soqui)质疑到底会有多少VR开发者会真的将任务转移到GPU上。但是,有①点要记住,英伟达是英特尔的主要竞争对手之①,英伟达的主营业务就是GPU。然而,索奎确实认为,市场将会继续向可替代的处理器转变。英特尔最近收购了初创公司Movidius——该公司专门为①些可以感应周围世界的设备(例如机器人和无人驾驶汽车)打造专门的芯片。但是,索奎称,Movidius芯片还能帮助VR头戴式设备处理真实世界中发生的事情,例如指示你前往目的地的方向。
与此同时,微软已为其全息增强现实头显Hololens打造了①款专门的处理器,帮助该设备跟踪你的①举①动。说到底,这不过是又①个计算任务从CPU转向其他可替代芯片的例子。
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