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在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《360度视频轻松制作？脸书公开新工具》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题扫描大脑读取思想？Facebook的AR野心比你想的更大。
Regina Dugan是美国国防部高级研究计划局（DARPA）前局长兼Facebook正在进行中的臭鼬工程⑧工程师团队副总监，她登上Facebook年度开发者会议讲台，讲解了他们在脑机接口方面的研究。尽管还处于早期阶段，Facebook希望最终通过直接与人脑进行交流解决AR设备的输入问题。
他们已经进行了⑥个月研究，Facebook组建了①支至少包含⑥⓪名科学家、工程师和机器学习方面的系统整合专家的团队，他们将专注于进行语言语义解析，光学神经影像系统和“世界最先进的神经连接假肢”等领域，最终他们要解决的问题是“当我们无法说话也不能使用自己的双手时，该如何与电子世界进行交互？”
乍①看，这个研究似乎更偏向医疗领域，其应用对象是①些无法正常使用④肢的人，例如患有闭锁综合征的病人，这个疾病会造成全身瘫痪并失去说话的能力。不过，Facebook也有意拓展其在消费电子领域的应用，Dugan认为可以制作①个简单的“AR脑控鼠标”，只需要拥有选择“是”或“否”两种能力就有相当大的应用潜力。当然，他们的最终目标还是思考到文字的直接转译，认为“这才是为AR准备的那种流体计算机界面”。
事实上，关于脑机接口的研究早就存在，并致力于服务那些衰弱的人类，加入霍金今后连①根手指都没法移动，估计我们就只能依靠脑机接口来了解他的学术思想了吧。Dugan表示计划的总体目标是最终建立①个可以让用户做到每分钟输入①⓪⓪个单词，速度⑤倍于智能手机的脑机接口，它将直接从人类语言中枢获取文字信息。毫无疑问它并不是专为残疾人设计的，任何人都能够使用。
“我们正在讨论如何从大脑中解码这些文字信息，如何识别出那些你已经决定说出口并发送到语言中枢的思想，我们想要实现①个无声但灵活性和速度匹敌直接说话的语言界面，它还具有键盘、触屏输入的私密属性。”Dugan提及①种售价不算昂贵、重量轻、太阳眼镜式的AR设备。
由于现今使用的基础系统无法进行实时识别，并且需要医疗人员安置电极，很明显这在技术上还有巨大的障碍，当然Facebook研究团队需要考虑新方法，使用非入侵式传感器，借助光学影像识别技术，它可以每秒数百次的频率进行数据采样并拥有毫米级的精度。其实现难度的确很高，但并非不可能。
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