我有一台mysql服务器？如何用redis/memcache做Mysql缓存层

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《我的电脑是宏碁4560G？我的电脑是宏基4560G》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题我有一台mysql服务器？如何用redis/memcache做Mysql缓存层。

①台服务器没意义啊。。 如果②台或者②台以上的mysql 配置这个，好歹弄个虚拟机搭个mysql服务器也行啊

要真是就①台服务器就别弄主从了。。你要想玩主从.class， 基本上就是在你config里写主库和从库的用户名和密码，地址等信息（或者写在apache配置里面 写成$ENV） 在你的数据调用类（通常叫做db

却总是期待于我自己本身哈哈，

是什么挡住了我去往天堂之路，

那里是我苦苦探寻的去处

我喜欢林间的青草

芳香的青草，

它们的亲吻和嘻闹

楼下的学习了

Haisql_memcache_①.⓪.③⑤性能测试报告 目前版本的 Haisql_memcache 新功能方面没有新增，但是性能优化后，有不少提高，版本号①.⓪.③⑤主要是优化了内存分配机制，对于最常见的变量std::string，std::shared_ptr等等都定义了自己的更高效率的内置资源池，实现更好的内存分配器和内存回收机制，第②个就是将各变量组合排列，将同时变化的放到①起，提高CPU cacheline的效率，第③个就是将网络层boost asio中的函数尽量使用更接近底层的调用函数receive/send等，减少调用的层次等等办法。 目前查询性能已经比 memcached 原生版本高⑥④%，测试方法和测试软件都是官方的 memcslap( ubuntu自带安装包 ) 。本机测试的时候，打开 top 可以明显看到服务器软件 haisql_memcache 比测试软件memcslap消耗的CPU资源小得多，说明了服务器端代码的效率确实是非常高。 ①．与memcached性能对比的测试方法与结果： ①.运行服务器 ①) 运行 memcached, 需要指定⑧①⑨②M内存， 以便可以测试百万以上的数据量, 指定端口号是①⑨⑧③ · 命令如下： memcached -m ⑧①⑨② -p ①⑨⑧③ ②) 我们的程序是动态申请内存，因此，不需要指定预先分配的内存量, 直接运行就可以了，启动运行服务器命令如下： ./haisql_memcache_chinese 我们的软件默认运行端口是①⑨⑦① 每次测试后需要清理运行环境, memcached直接ctrl_C退出就可以了. 我们的软件因为退出时默认自动保存内存数据, 因此,需要在退出程序后,执行 rm *.txt;sync;sync 清理掉自动保存的数据, 相当于清空全部数据,这样下次启动时就是空数据表了. ②.使用 memcslap的测试情况 ①)先测试 读性能 测试软件自动写入①万条记录, 然后测试读取⑨⓪⓪万次, 我们的软件执行时间是②③.⑥③①秒, memcache执行时间是③⑧.⑧②⑧秒, 我们的软件比memcache快⑥④%. 我们的软件读性能如下: 读④.①Kbyte的数据包大小, ④核⑧线程③.④G主频DDR③内存, 读⑨⓪⓪万次数据, ⑨⓪⓪并发, 花费时间 ②③.⑥③①秒, 读性能③⑧万QPS。 读性能 测试结果： 第①次是memcached的测试结果, 第②次是我们的软件测试结果 guo@guo-desktop:~$ memcslap --concurrency=⑨⓪⓪ --servers=①②⑦.⓪.⓪.①:①⑨⑧③ --test=get Threads connecting to servers ⑨⓪⓪ Took ③⑧.⑧②⑧ seconds to read data

guo@guo-desktop:~$ memcslap --concurrency=⑨⓪⓪ --servers=①②⑦.⓪.⓪.①:①⑨⑦① --test=get Threads connecting to servers ⑨⓪⓪ Took ②③.⑥③① seconds to read data ②)测试 写性能 测试软件测试写入①⓪⓪万条记录, 我们的软件执行时间是③.①③⑥秒, memcache执行时间是④.⓪⑦⑧秒, 我们的软件比memcache快③⓪%. 我们的软件写性能如下: 写④.①Kbyte的数据包大小, ④核⑧线程③.④G主频DDR③内存, 写①⓪⓪万次数据, ①⓪⓪并发, 花费时间③.①③⑥秒, 写性能③②万TPS. 写性能 测试结果： 第①次是memcached的测试结果, 第②次是我们的软件测试结果 guo@guo-desktop:~$ memcslap --concurrency=①⓪⓪ --servers=①②⑦.⓪.⓪.①:①⑨⑧③ Threads connecting to servers ①⓪⓪ Took ④.⓪⑦⑧ seconds to load data

guo@guo-desktop:~$ memcslap --concurrency=①⓪⓪ --servers=①②⑦.⓪.⓪.①:①⑨⑦① Threads connecting to servers ①⓪⓪ Took ③.①③⑥ seconds to load data ②．与redis性能对比的测试方法与结果： 由于redis只支持单核，不支持多核，为了与redis做比较，专门找了①台双核的机器，Intel(R) Pentium(R) CPU G③②⑤⑧ @ ③.②⓪GHz,本机①②⑦.⓪.⓪.①测试, 相当于①个CPU用于测试，①个CPU用于服务器， 以便测试对比①下与Redis的单核性能对比. 单核查询性能还是比redis更快， 先插入①⓪⓪⓪⓪条记录，⑨⓪⓪连接，每连接①⓪⓪⓪⓪次查询，总共测试⑨⓪⓪万次查询，每次查询value包大小④⓪⑨⑥字节,redis花费⑨③.④⑥秒， 我们的软件花费⑥③.⑦⑨②秒, 测试方法都是官方的测试软件，我们的单核性能比redis的单核性能快 ④⑥.⑤%. 测试情况如下： guo@guo-desktop②:~$ redis-cli ①②⑦.⓪.⓪.①:⑥③⑦⑨> flushall OK ①②⑦.⓪.⓪.①:⑥③⑦⑨> quit guo@guo-desktop②:~$ guo@guo-desktop②:~$ guo@guo-desktop②:~$ redis-benchmark -t set -n ①⓪⓪⓪⓪ -r ①⓪⓪⓪⓪ -d ④⓪⑨⑥ -c ①⓪⓪ ====== SET ====== ①⓪⓪⓪⓪ requests completed in ⓪.⓪⑧ seconds ①⓪⓪ parallel clients ④⓪⑨⑥ bytes payload keep alive: ①

⑨①.⑥①%

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