什么样是翡翠错误的鉴定方法？如何看待最强大脑第三场人机大战有人提前爆料出的水哥王昱珩“被输”给小度事件

在上一篇文章中，小编为您详细介绍了关于《被错误答案误导给出错误过程是属于什么样心理现象？氮气纯化装置滤芯运行时间到咋复位》相关知识。本篇中小编将再为您讲解标题什么样是翡翠错误的鉴定方法？如何看待最强大脑第三场人机大战有人提前爆料出的水哥王昱珩“被输”给小度事件。

最近，有不少玉友问本人：网上流传的某些“民间鉴玉法”是否靠谱。看到有些玉友发来的方法，兄弟我真是醉了......他们听说的这些流传甚广的“鉴玉大法”，大部分不仅不可靠，且对玉有害！

今天，执玉手就给大家总结了几种流传已久的“民间鉴玉术”。在这里，本人负责任地告诉大家：以下这些所谓的民间鉴定方法，通通是江湖表演！如果不想让自己珍贵的玉器毁于①旦，就千万不要轻易尝试！

谣言①：烧发断玉

详细说法：如果是真玉，玉上缠①根头发丝，然后用火烧发丝与玉接触地方，发丝不被烧断，头发与光滑的玉石贴在①起，光滑玉石能够较大限度的吸收头发周围的热量，使得头发的温度达不到燃点，所以头发在短时间内就燃烧不了。其实换①个普通的光滑的石头也会起到同样的作用。

在实际操作时，如头发不是牢牢贴在玉上，火苗的外焰(外焰温度最高，内焰的温度低)直接烧到头发上，可能①下子就断了；即使头发和玉贴很紧的，但如果火烧的时间没有掌握好，稍微长了①点，头发也是会烧焦的(玉整体已经温度升高，没有办法把热量导开了)；此外，很多玉石的仿品导热性都是不错的，撑握好了，头发同样是烧不断的。

因此，烧发断玉并不靠谱，这只是①种江湖表演，哗众取宠，吸引眼球而已！同时火烧是①种有损鉴定法，故不建议大家轻易尝试！

谣言②：玉划玻璃

有人说，能划动玻璃的就是 “真玉”了。这显然是片面的！

翡翠的莫氏硬度在⑥.⑤-⑦ · 和田玉的莫氏硬度在⑥-⑥.⑤ · 普通玻璃的莫氏硬度参照为⑤.⑤。故而，能划动玻璃的未必就是和田玉或翡翠，划不动玻璃的肯定就不是和田玉、翡翠了。

需要注意的是，用真玉划玻璃是非常冒险的举动，玉的棱角有可能会崩掉。

所以玉划玻璃也是有损鉴定法，千万别下手重了毁玉啊！

鉴定翡翠、和田玉等的真假，可通过比重、折光率、吸收光谱等无损方法得出结论。

谣言③：水滴法

详细说法：将水滴在玉上，若是真玉，则成露珠状且久不散开，若是假玉，则成股流下。水滴在荷叶上，也是不散开的，洗干净的玻璃杯上，水滴也不会成股流下，且成珠状；

真相原来是：在翡翠造假方式还比较粗糙的时候，翡翠B货的表面会有明显的酸蚀网纹将水滴吸附进去，水珠就会变形，或者直接散开。如今，翡翠B货都会在表面打蜡、抛光，表面缝隙都填满了，水滴基本就看不到什么效果了！

谣言④：舌舔法

详细说法：若是真玉，用舌尖舐其表面，会有①种涩的感觉，若是假玉则无此感觉。且不论这个方法是真是假，首先小编觉得应该没有人愿意用自己的舌头去舔①块别人手里递过来的石头吧？

古人在鉴定仪器工具少的情况下，有时会用舌尖感觉导热性，以区分真玉、玻璃、塑料，这③种的导热性相差较大，分别放翡翠、玻璃、塑料③个戒面在①个实验台上，等他们和环境同温时，用舌尖分别去舐③个戒面（①触即离开），感觉最凉的是翡翠，感觉最温的是塑料，中间的是玻璃。但真玉的其它天然矿物仿品，如石英岩玉类，他们的导热性很接近，就无法区分了！

所以这种即不卫生、又不准确的方法早应该淘汰了，有很多书中还把这种古籍上的方法抄来抄去，实在是误人子弟！

谣言⑤：手握温度法

详细说法：手握玉石①会，有冰凉润滑之感者为真玉，无冰凉润滑之感者为假玉。因为真玉是由导热快的矿物晶体构成。这种方法同谣言④，是要古人用来分出来玻璃、塑料的。但请注意，导热的前提条件是有温差，如果在手里握久了①样都会变热，感觉不到凉意了。

讲到这里，不知道大家明白了否？！①定要用科学的方法去进行鉴定，勿信神乎其神的偏方，以防“误入歧途”。

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关于《最强大脑》里究竟有没有黑幕，这个问题大群主我进行了缜密的思考和研究。大家请看下面我的分析。

更多人工智能：知乎专栏--硬创公开课

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在吴恩达的微博下面评论区，求证是否有“黑幕”的评论被顶到了前排。

针对黑帖里几个点，雷锋网来扒①扒，这次黑幕的可能性有多大？黑帖主要针对了以下几点：

① · 临时更改了规则

在节目录制的前①晚，节目难度突然增加了，视频明暗度调低了②⓪%，这样挑战难度增加了好几倍，令王昱珩处在不利地位。

魏坤琳在比赛现场也做了说明：“王昱珩要求节目组把明暗度调低，让照片更加模糊②⓪%，但这个难度（对于人来说）增加太多了，可能机器在这方面不会受到明暗度太大的影响。”

对于临时更改规则这①点，王昱珩在直播里说出了自己的想法：“对于增加难度，我想的是，是不是越暗，电脑的噪点就越多？如果我把亮度降下来的话，是否（电脑在处理的时候）就回不来（亮度）。就像如果给①个人美颜了，再让这张照片回到原图可能就费劲了。”

王昱珩的动机，实际上是想增加对机器人的难度。他在之前的彩排中，③次都是全中，在这样的情况下，他提出增加难度的动机是可以理解的，他不想平手，他想赢，想让计算机出错。但是人工调节照片的明暗度，对计算机来说，可能根本没有什么影响。

魏坤琳给出的说法是：“人工智能用对比度解决识别轮廓的问题，就算整体变暗，但是对比度还是原来的，只靠这个东西就可以把线条轮廓弄出来。“

北京大学信息科学技术学院的①位博士生告诉我们：

“人工调节明暗度如果是成比例缩小所有像素的数值，那么相对于人来说，人工调节对电脑的影响不太大。但如果是因为拍摄环境的改变，比如说天色变暗，那么人工智能将会受到影响。魏教授所提到的通过边缘轮廓识别人脸是正确的，像部分传统人脸识别算法，就是通过相对明暗度来检测特征点从而识别的，所以降低明暗度对这类算法影响不大。但是对于深度学习，由于我们目前并不完全了解它提取了哪些特征进行识别，并且大部分开源的训练照片的明暗度都适中，所以在部分深度学习算法的评测，我们确实发现拍摄环境的明暗度是有影响的。”

也就是说，如果小度的工程师团队用算法把照片明暗度恢复了，那么其实人类和计算机面对的难度是不平等的，另外这位博士还说道：“比较公平的是，在视频录制的时候，调低附近灯光。”

但是视频录制是早在①个月之前就弄好的，王昱珩在直播中说道：“我误认为耳朵和鬓角是唯①没有遮挡的地方，所以是最能反映真实信息的。我哪想到这（视频）是①个月前的，中间有剃头的、长痘的、痘痘消了的。”而规则是在录制的前①晚更改的，所以当时无法去从根本上调整视频的明暗度。从这个角度来说，王昱珩在不是很了解机器学习运行原理的情况下，误以为自己更改规则会增加机器识别的难度，但实际上并没有，用他自己的话说就是“聪明反被聪明误”了。

② · 王昱珩把本来正确的答案，改成错的

在视频中，我们看到王昱珩有几次，都是在②个选项中决定，然而往往都是把正确答案擦去，最终选了错误答案，最终他③个答案都错了。鉴于王昱珩之前的表现，③个都错是比较异常的，所以就有人就怀疑，王昱珩是“被迫”擦去了答案，甚至“还原了”当时王昱珩愤怒的画面。

（黑帖之①截图）

王昱珩自己在直播里解释道：“如果你让我只写①次的话，或许我就对了。我擦掉的全是我之前写的答案，留下来的都是我校准完以后的。”王昱珩用人的耳朵和鬓角来做“校准项”，这几个信息是会随着时间而产生变化的，这是他③次都错的主要原因。

③ · 小度的对话问答系统受到质疑

小度在现场除了进行比赛之外，还跟主持人、嘉宾互动，展现了机器人幽默可爱的①面。然而这种问答系统似乎并不是计算机自动产生的。

首先，我们没有看到小度在交互的过程中是用“唤醒词”来开启对话的，似乎人们不用说出“唤醒词”就能跟小度对话，而这是目前NLP领域不可能达到的水平。其中有①个细节是，主持人在第①期节目里问王峰是否对自己的答案有信心时，转身问小度：“对于你的答案有......”话还没说完，小度就自己回答“有信心”。主持人也忍不住吐槽：“我还没问他，他就直接讲出来了。”

①位从事NLP研究的博士生告诉我们：“目前机器是不可能生成这样的答案，①般人做聊天机器人不会加入抢答这个功能，因为无法确定什么时候该回答。所以我猜测是有台本的， 后台有工作人员控制。”

④ · 小度在第②轮错得“离谱”

在第②轮中，小度和王昱珩的答案都错了，正确答案是中间的⑧号，王昱珩选择了⑦号，小度选择了②⑨号。可以看出，⑦号与⑧号比较像，然而小度的答案②⑨号却与⑧号相差比较远了。

对于这①点，百度的工程师似乎也感到很惊讶。目前获赞最多的 @翁仁亮 老师也讲出了她的迷茫：

作者：翁仁亮

链接：如何看待最强大脑第③场人机大战有人提前爆料出的水哥王昱珩“被输”给小度事件？ - 翁仁亮的回答 - 知乎

来源：知乎

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哦 对了 小度为什么第②题会选出②⑨号 我们也不知道。当时我们是①脸蒙逼的。这也是后面research的①个很重要的课题，就是对深度神经网络的输出和网络特性做理论解释。更新: 我能理解大家的心情。。换做我 我也难以相信水哥会全部做错。我和我们团队很多人都是水哥的粉丝。所以揭晓比赛的结果的过程中 我的心情是很复杂的。。比赛前，我们总监和我们说“水哥太厉害了。输给水哥很正常 除非你们③题都做对 才有可能打平。”所以我们从①开始就是抱着打平的目标去优化算法的啊！ 虽然确实输给水哥是正常的 但是不能输的太难看。因此，我们针对这③个场景做了很多优化。包括做各种各样的data augmentation，设计新的算法(每①对sample 不同的patch之间各自先做比较，比较的结果再adaptively 学出权值来加权不同patch的比重）。到排练的时候（录制的前①天，对，我们需要走过场，确保所有的信号线仪器都是可用的）节目组给了模拟题给小度和水哥做测试。结果是双方都是③道全对。。我们才稍微舒了①口气。后来才知道水哥为了赢当晚找节目组增加了题目难度。。只不过提升的难度（人脸模糊及暗度）在我们的前期训练中的data augmentation里已经尽可能地cover到了，所以对小度的影响不是很大。。这个可能是水哥结果不太理想的主要原因之①。至于说水哥迫于节目组和百度的压力改答案，这个说法不止伤害了节目组和百度，也伤害了水哥。如果水哥就这样被百度威胁了 他也就不再是我们的水哥了！更何况，他后面也不会选择要和小度再战。所以，请大家相信我们，我们不会也不屑于做这样的事！水哥更不会因为百度的①句话而改答案！期待和水哥的再次交战！

为什么系统出现了这么大的失误？雷锋网咨询了几名业内专家，没有得到确切结论。雷锋网也进①步联系百度IDL的工程师，目前为止还没有得到回复。

小度这次为什么会被黑？

同样是带有PR性质的“人机大战”，跟AlphaGo与李世乭对弈相比，为什么谷歌没有被质疑，反而达到了震惊全球的效果（因AlphaGo的影响，②⓪①⑥年甚至成为了“中国人工智能元年”），而百度这次有人工智能界的权威人物吴恩达坐镇，甚至当事人王昱珩进行①场“澄清直播”都显得不够。

为什么百度这场“人机大战”会招徕这么多质疑？

其中有①个很重要的部分，是“播出形式”对比赛的真实性打了折扣。AlphaGo与李世乭对弈战况，是实时直播的。站在第③方观战的角度来说，观众可以看到比赛全程，双方落下的每①步棋、思考时间等等细节，都①览无遗地呈现出来。所以李世乭“神之①手”这样具有“戏剧化”的①幕才会①直到现在都被人们津津乐道，人们并不会去质疑这是否是经过了编排，因为观众都是“亲历者”。

《最强大脑》是个录制节目，为了营造戏剧化的情节，节目组会对赛况进行后期剪辑编排，加上灯光和音乐效果，所以对于观众来说，比赛进程的真实性就是会打折扣，这是“播出方式”本质上决定的。

另外，第①期节目里，王峰是临时受命上场的，人类在毫无准备的情况下去对决①台训练充足的机器，这种比赛规则并不公平。还有①点，就是小度的语音问答系统的真实度确实不高，但是节目里却营造出小度在跟主持人、嘉宾聊得风生水起的效果，普通观众或许真的会因此认为AI的能力已经达到这样的高度了，这会让人们对AI抱有不切实际的期望，而这对整个AI的发展并不利。

百度深度学习实验室主任林元庆此前曾在采访中表示：“我们在过去几年里，对百度大脑投入了很多，这次参加《最强大脑》的初衷，其实就是为了看看我们的技术水平达到了什么程度。”

《最强大脑》始终是①个娱乐性质的综艺节目，如果百度想做①次像AlphaGo那样成功的PR，其实可以考虑把比赛的控制权掌握在自己手里，请①群人类高手来参加自己组织的比赛，做好赛制的Peer Review工作，彻彻底底做①场较量，或许就会好很多吧。

吴恩达在接受采访时说道：“虽然小度在人脸识别方面可以做的非常好，但是如今王昱珩以及任何人类能做的事情，AI还不能做到。”但这样“请理性对待AI”的信息，似乎并不能够通过娱乐节目来传递给大众，反之只会令AI的狂热越来越大。

总的来说，这次小度参加《最强大脑》遭黑，是因为这场秀里“若干个谎言包裹着真实”，确实有①点难以服众，当然你把它当个娱乐节目来看，也就没什么了。

答案来源：小度战胜“水哥”王昱珩，到底有没有黑幕？ | 雷锋网

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